these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
ポケモンのデザインのいくつかは、不快なほど現実に近いです（少なくとも安全な距離から）
学校の子供たちがオリジナルの150匹のポケモンのポスターを持ち歩いていたのを鮮明に覚えています（いくつかはラミネートされていました！）、そしてシリーズが900モンのマークに近づくにつれて、どのようなポケモンのデザインが泡立つことができるかを見るのに適切な時期のように感じますよく訓練されたAIから。
この実験で示されているように マックス・ウルフ 、BuzzFeedのデータサイエンティストである、面白い、奇妙な、そして 不気味に正確 ニューラルネットポケットモンスター。
私はボットにすべてのポケモンを見るように強制し、独自のポケモンを生成するように指示しました。結果は次のとおりです。
（これは冗談ではありません、それは実際に私がこれらを作った方法です） pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
—マックス・ウルフ（@minimaxir） 2021年12月15日
専用に ポケットモンスター ファンの皆さん、多くの生き物はすぐにブランド外として登録される予定ですが、私はそれらのいくつかを速射クイズでだまされる可能性があるに違いありません。
TwitterとRedditでアートに多くの当然の関心を集めた後、Woolfは投稿しました 2 もっと AIで生成されたポケモンのバッチであり、詳しく調べる価値があります。
うわー、あなたは本当に、これらのAI生成ポケモンが本当に好きです！
たくさんのご支援ありがとうございました。もう一つのボーナスバッチはいかがですか？ pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
—マックス・ウルフ（@minimaxir） 2021年12月15日
Woolfは、Redditでプロジェクトについて詳しく書いているが、ここで使用されているAIは微調整されていると述べた。 ruDALL-E 公式のポケモン画像（つまり、 いいえ VQGAN + CLIPまたはWomboDream）。 AIが機能する方法は、上から右に8×8のチャンクで画像を生成することです。ポケモンのチャンクをよりよく認識するようにAIに教える微調整プロセスで、画像が一貫するように、次のチャンクをいくらかランダムにサンプリングします。
ネットワークキーはwifiパスワードです
インタラクティブなデモがあるのは素晴らしいことですが（使いやすいものとは異なります） ポケモンフュージョン ツール）、Woolfが言うように、それはあまりポータブルではなく、使いやすいものではありません。
のトピック 生成的敵対的ネットワーク その後のRedditでの会話で登場しました。 そして彼はそれに答えた ポケモンでGANを訓練する試みがありましたが、一貫した出力を得るのは非常に困難です。 （GANは大量の正規化された高品質の入力画像を必要としますが、ポケモンはそうではありません。）これは他の実験を刺激するかもしれません！
ポケモンについて学ぶ機械は私の頭の上にありますが、魅力的です。この記事の上部にある画像は、私のお気に入りの小さなモンスターのいくつかを示しています。そうです、＃2は私たちを裏返しています。 ＃4はランダムなNFTのように見え、＃8は本物になるほど貴重です。
ファンアートができるだけ早く制御不能になることを願っています。