10 best data analysis tools
あなたのビジネスのための最も人気のあるデータ分析ツールのレビュー：
データ分析は、データを正しく配置し、説明し、見栄えを良くし、そのデータから結論を見つけることを目的として、データを処理するプロセスです。
これは、データから有用な情報を見つけて合理的な決定を下すために行われます。
意思決定のために行われるため、データ分析の唯一の目的を理解することが重要です。データ分析の主な目的は、データの解釈、評価、編成、およびデータを表示可能にすることです。
学習内容：
データ分析方法
データ分析には2つの方法があります。
- 定性分析
- 定量分析
定性分析： 定性分析は、インタビューと観察を通じて行われます。
定量分析： 定量分析は、調査と実験を通じて行われます。
推奨読書= >> 定性的データ分析と定量的データ分析
データ分析プロセス
データ分析プロセスには以下が含まれます。
- データ収集
- データ品質への取り組み
- モデルの構築
- トレーニングモデル
- 完全なデータを使用してモデルを実行します。
データを分析するためのヒントは次のとおりです。
- 分析前に不要なデータを削除してください。
- データのマスターコピーに対して分析を実行しないでください。
データ分析、データマイニング、データモデリングの違い
データ分析は、特定の質問に対する回答を見つけることを目的として行われます。データ分析手法は、ビジネス分析やビジネスインテリジェンスに似ています。
データマイニングとは、データのさまざまなパターンを見つけることです。このために、さまざまな数学的および計算アルゴリズムがデータに適用され、新しいデータが生成されます。
データモデリングとは、企業がデータを整理または管理する方法に関するものです。ここでは、さまざまな方法論と手法がデータに適用されます。データモデリングにはデータ分析が必要です。
この記事では、トップのデータ分析ソフトウェアとその機能について詳しく見ていきます。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。あなたのビジネスのためのトップ10データ分析ツールのレビュー
市場で入手可能な最も人気のあるビッグデータ分析ツールのリストを以下に詳細に説明します。
トップデータ分析ツールの比較
| データ分析ツール | プラットホーム | 評価 | 評決 | 価格 |
|---|---|---|---|---|
ラピッドマイナー  | クロスプラットフォーム | 5つ星 | システムは使いやすいです。 強力なGUI。 から選択する5つの製品。 | 無料：10,000データ行。 小：ユーザーあたり年間2500ドル。 中：ユーザーあたり年間5000ドル。 大：ユーザーあたり年間10000ドル。 |
Microsoft Power BI  | ウィンドウ、Mac、Linux、Android、iOS。 | 5つ星 | Power BIは、データの視覚化から高度なビッグデータ分析に至るまでのユースケース向けの一連の製品で構成されています。 | Power BI Desktop、Power BIMobile-無料 Power BIサービス–ユーザーあたり月額9,99ドルから |
たっぷり  | WindowsとMac | 5つ星 | Xplentyは、データパイプラインを構築するための完全なツールキットです。 | 見積もりを取得 |
Zoho Analytics  | 雲、 ウィンドウズ、 Linux、 マック、 アンドロイド、 iOS | 5つ星 | ユーザーフレンドリーなデータ視覚化ツール。お金の価値。 | 無料プラン。 クラウド：月額22ドルから（基本）。 オンプレミス：月額$ 150から。 |
振りかける  | クラウドベース | 5つ星 | レポート、セグメント、ダッシュボードを簡単に作成するSprinkleの機能 技術者以外のユーザーにとっては、市場にある他のビジネスインテリジェンスツールとは一線を画しています。 | 振りかける料金プラン、Essentials、Professional、およびEnterpriseの見積もりを取得します。 |
HubSpot  | Windows、Mac、Android、iOS、Windows Phone、Webベース | 5つ星 | このプラットフォームは、よりスマートでデータ主導の意思決定を行うために必要なすべてのデータを提供します。 | 月額$ 40から。 |
パブリックテーブル  | ウィンドウズ、 マック、 Webベース、 アンドロイド、 iOS | 5つ星 | 優れた機能を備えた無料で利用できる素晴らしいツール。 | パブリックテーブル：無料 Tableau Creator：ユーザーあたり月額70ドル。 |
KNIME  | ウィンドウズ、 マック、 Linux。 | 4つ星 | MicrosoftAzureおよびAWSで動作します。 習得しやすいソフトウェア。 | KNIME Analyticsプラットフォーム：無料。 KNIMEサーバー：8500ドルから |
オレンジ  | ウィンドウズ、 マック、 Linux。 | 4つ星 | ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェイス | パブリックテーブル自由 |
OpenRefine  | ウィンドウズ、 マック、 Linux。 | 4つ星 | デスクトップアプリケーション フィルタを使用した複数行の選択。 | OpenRefine自由 |
探検しよう！
＃1）Microsoft Power BI
Power BI 没入型ビジュアルとインタラクティブダッシュボードの形で、データの統合、管理、分析、およびレポートを可能にするさまざまな製品を提供しています。多言語サポートと高度なセルフサービス機能を備えたこのプラットフォームは、BAや技術のバックグラウンドを持たないプロのアナリストやユーザーのニーズに適合します。
特徴：
- 100以上のクラウドおよびオンプレミスデータソース用の組み込みコネクタ。
- DAX、Power Query、SQL、R、およびPythonのサポート。
- AI主導のデータ管理と分析。
- データレイク（Azure Data Lake Storage Gen2）との統合。
- Power BI REST API、ストリーミングデータセットUI、Azure StreamAnalyticsを使用したリアルタイムデータストリーミング。
- Azure Machine LearningStudioとの統合。
- カスタマイズ可能なビジュアルを事前に作成します。
- 行レベルのセキュリティ。
最高の機能： セルフサービスのデータ準備、分析、レポート、および視覚化。
価格：
- Power BI Desktop、Power BI Mobile： 自由
- Power BI Pro： 9.99ドル ユーザーあたり/月
- Power BI Premium： $ 4,995 専用のクラウドストレージおよびコンピューティングリソース/月あたり、年間サブスクリプション。
- Power BI Embedded： からの従量課金制 $ 1.0081 /時間 に 32.2506ドル/時間。
評決： Power BIは、データの視覚化から高度なデータ分析（ビッグデータ分析、ストリーミングデータ分析、データサイエンスなど）までのユースケースに適した一連の製品で構成されています。
=> Microsoft Power BIWebサイトにアクセスします＃2）たっぷり
たっぷり データ統合とETLのためのクラウドベースのソリューションを提供します。コンプライアンスのベストプラクティスに準拠してデータのクリーニング、正規化、および変換を支援する強力なオンプラットフォーム変換ツールがあります。データウェアハウスまたはデータレイクへのシンプルで視覚化されたデータパイプラインを作成できるようになります。
特徴：
- Xplentyには、ETL、ELT、ETLT、またはレプリケーションを実装できる直感的なグラフィックインターフェイスがあります。
- 分析用のデータを効率的に一元化し、変換し、準備します。
- データベース、データウェアハウス、および/またはデータレイク間でデータを転送します。
- 100以上の構築済みコネクタ。
- Xplentyは、必要なRestAPIからデータを取得するためのRestAPIコネクターをサポートしています。
- 24時間年中無休の電子メール、チャット、電話、およびオンライン会議のサポート。
- ローコードまたはノーコードのオプションを提供します。
ツールのコスト/プランの詳細： 価格の詳細と無料トライアルについては、Xplentyにお問い合わせください。
評決： Xplentyは、データパイプラインを構築するための完全なツールキットです。これは、複雑な変換だけでなく単純なレプリケーションタスクの実行にも使用できる弾力性のあるスケーラブルなプラットフォームです。
=> XplentyWebサイトにアクセス#3) Zoho Analytics
Zoho Analytics 効率的かつ費用効果の高い方法でデータを分析できます。データがどこにあっても、ZohoAnalyticsを使用して分析することができます。
Zoho Analyticsは、さまざまなデータ視覚化ツールの提供に優れています。ユーザーが質問をしたり、関連するレポートの形でインテリジェントな回答を得たりできるAIを利用したアシスタントを利用できます。
特徴：
- グラフ、ピボットテーブル、概要ビュー、KPIウィジェット、カスタムテーマのダッシュボードなどのさまざまな視覚化オプション。
- 自然言語で尋ねられたクエリを理解できるAIとMLを利用したインテリジェントアシスタントを使用した拡張分析。
- iOSとAndroidの両方に対応した洗練されたモバイルアプリ。動的データのインタラクティブなデータ分析を可能にします。
- きめ細かいアクセス制御を備えたコラボレーション分析。
- 関連するデータテーブルを接続するためのスマートモデリング。
- 部門の枠を超えた分析のための複数のデータソースからのデータのブレンド。
最高の機能： 事前に作成されたレポートとダッシュボード、ドラッグアンドドロップレポートとダッシュボードデザイナー、自然言語クエリ、インテリジェントAIアシスタントを備えた100以上のコネクタ。
価格： 無料プラン。ベーシック（$ 22 /月）、スタンダード（$ 45）、プレミアム（$ 112）、エンタープライズ（$ 445）。
評決： このツールは、スマートなデータアラートと予測を提供します。 AI、ML、NLPテクノロジーを利用しています。
=> Zoho AnalyticsWebサイトにアクセス＃4）スプリンクルデータ
振りかける ノーコード分析プラットフォームです。 Sprinkleを使用すると、コードを記述せずにデータを統合、ブレンド、およびモデル化できます。
特徴：
- コーディングなしで強力なダッシュボードと視覚化を構築します。
- 組み込みのETL / ELT。数回クリックするだけで、100以上のデータソースからウェアハウスにデータを同期できます。自動スキーマ検出とマッピング。
- モデルビルダーUIを使用して、インスタントビジネスメトリックを作成します。
- 倉庫内のすべてのテーブルで直接データモデリング。 BIツール内にデータをロードする必要はありません。
- 組み込み分析：アプリケーションに豊富でインタラクティブなダッシュボードを組み込みます。
- メール、Slack、Webhookにレポートを配信します。
評決： 技術者以外のユーザーでも簡単にレポート、セグメント、ダッシュボードを作成できるSprinkleの機能は、市場にある他のビジネスインテリジェンスツールとは一線を画しています。
youtubeをmp3に変換するのに最適なサイト=> SprinkleWebサイトにアクセス
＃5）HubSpot
HubSpot は、マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを測定できるマーケティング分析ソフトウェアを提供しています。これは、ブログ、ランディングページ、電子メール、マーケティングオートメーション、リード管理、分析などの機能を備えた、チーム全体向けのオールインワンのインバウンドマーケティングソフトウェアです。
特徴：
- 匿名の訪問者から忠実な顧客まで、HubSpot Marketing AnalyticsSoftwareを使用して顧客のライフサイクル全体を追跡できます。
- これは、データベース内の連絡先または会社レベルのプロパティごとにレポートを分類する機能を提供します。
- Webサイトで実行されたアクションを追跡するためのイベントを作成できる機能があります。この機能は、顧客の行動を理解し、自動化ワークフローをトリガーするのに役立ちます。
- 主要なウェブサイトの指標を使用して、サイトのパフォーマンスを分析できます。
ツールコスト/プランの詳細： HubSpotは、Marketing Hub、Starter（月額$ 40から）、Professional（月額$ 800から）、Enterprise（月額$ 3200から）の3つの料金プランを提供しています。
無料のマーケティングツールは、HubSpot CRMのすべての機能に加えて、フォーム、電子メールマーケティングなどの機能で利用できます。
評決： HubSpot Marketing Analytics Softwareは、Webサイト、ランディングページ、電子メール、ブログ投稿などのマーケティング資産の詳細なレポートを提供します。プラットフォームは、よりスマートでデータ主導の決定を行うために必要なすべてのデータを提供します。
=> HubSpotWebサイトにアクセス＃6）パブリックテーブル
Tableau Publicは、チャート、グラフ、アプリケーション、ダッシュボード、およびマップの作成を支援します。それはあなたがあなたのすべての創造物を共有して公開することを可能にします。 WindowsおよびMacオペレーティングシステムで使用できます。
メインのPythonで関数を呼び出す方法
デスクトップとサーバー向けのソリューションを提供し、オンラインソリューションもあります。 Tableau Onlineを使用すると、どこからでも、あらゆるデータに接続できます。 Tableau Publicは、Tableau Desktop、Tableau Server、Tableau Online、Tableau Prep、Tableau Public、TableauReaderを含む6つの製品を提供しています。
特徴：
- それは自動電話とタブレットのレイアウトを提供します。
- これらのレイアウトをカスタマイズできます。
- 透明なフィルター、パラメーター、および蛍光ペンを作成できます。
- ダッシュボードゾーンのプレビューを見ることができます。
- これにより、場所に基づいてデータセットを結合できます。
- Tableau Onlineを使用すると、クラウドデータベース、Amazon Redshift、およびGoogleBigQueryに接続できます。
- Tableau Prepは、値を直接選択して編集できる即時結果などの機能を提供します。
ツールコスト/プランの詳細：
公開テーブル： 自由
Tableau Creator： ユーザーあたり月額70ドル。
必要に応じて選択できるプランもいくつかあります。
評決： Tableau Publicは、ソリューションごとに異なる機能を備えた多くのソリューションを提供します。システムは使いやすいです。このツールは、あらゆる規模の組織で使用できます。
ウェブサイト： パブリックテーブル
＃7）RapidMiner
RapidMinerは、データ準備、機械学習、深層学習、テキストマイニング、および予測モデルの展開のためのソフトウェアプラットフォームです。すべてのデータ準備機能を提供します。
このツールは、データサイエンティストやアナリストが、自動化された機械学習を通じて生産性を向上させるのに役立ちます。 RapidMiner Radoopを使用してデータ分析を行うために、コードを記述する必要はありません。
特徴：
- 組み込みのセキュリティ制御。
- Radoopを使用すると、コードを記述する必要がなくなります。
- HadoopとSparxのビジュアルワークフローデザイナーがあります
- Radoopを使用すると、Hadoopでのトレーニングに大規模なデータセットを使用できます。
- 一元化されたワークフロー管理。
- Kerberos、Hadoopの偽装、および歩哨/レンジャーのサポートを提供します。
- リクエストをグループ化し、Sparkコンテナを再利用してプロセスをスマートに最適化します。
- チームコラボレーション。
ツールコスト/プランの詳細：
10,000データ行の無料プラン。
小さい： ユーザーあたり年間2500ドル。
中： ユーザーあたり年間5000ドル。
大： ユーザーあたり年間10000ドル。
評決： ツールは使いやすいです。強力なGUIを提供します。初心者でもこのツールを使用できます。
コーディングスキルは必要ありません。機械学習に最適なツール。 RapidMinerは、データ分析用に、RapidMiner Studio、RapidMiner Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server、RapidMinerRadoopの5つの製品を提供しています。
ウェブサイト： RapidMiner
＃8）KNIME
KNIMEは、オープンソースのデータ分析ツールを提供します。このツールを使用すると、データサイエンスのアプリケーションとサービスを作成できます。
機械学習モデルを構築できます。このために、深層学習、ツリーベースの方法、ロジスティック回帰などの高度なアルゴリズムを使用できます。 KNIMEが提供するソフトウェアには、KNIME Analyticsプラットフォーム、KNIMEサーバー、KNIME拡張機能、およびKNIME統合が含まれます。
特徴：
- ドラッグアンドドロップ機能を使用して視覚的なワークフローを作成できるGUIを提供します。
- コーディングスキルは必要ありません。
- RやPythonでのスクリプト作成、Apache Sparkへのコネクタ、機械学習など、さまざまなドメインのツールを組み合わせることができます。
- ワークフローを構築するためのガイダンス。
- マルチスレッドデータ処理。
- インメモリ処理。
- 高度なチャートによるデータの視覚化。
- それはあなたがあなたの要件に従ってチャートをカスタマイズすることを可能にします。
- KNIMEサーバーはワークフローの実行を自動化し、チームベースのコラボレーションをサポートします。
- KNIME Integrationsを使用すると、ビッグデータ、機械学習、AI、スクリプトと統合できます。
- KNIME Integrationsを使用すると、Hive、Impalaなどのビッグデータプラットフォームからデータをインポート、エクスポート、およびアクセスできます。
- KNIME Extensionsを使用すると、プラットフォームを拡張できます。
ツールコスト/プランの詳細： KNIMEAnalyticsプラットフォームは無料です。 KNIMEサーバーの価格は8500ドルからです。
評決： ソフトウェアは簡単に習得できます。これはオープンソースであり、多くの機能を無料で提供します。 KNIMEは、パートナー拡張機能を使用して、一連の商用機能を提供します。 KNIME分析プラットフォームとKNIMEサーバーはMicrosoftAzureとAWSで実行できます。
ウェブサイト： KNIME
＃9）オレンジ
Orangeは、データの視覚化と機械学習のツールキットです。
初心者だけでなく専門家も利用できるオープンソースシステムです。 Windows、Mac、Linuxの3つのオペレーティングシステムをサポートしています。これにより、データ分析プロセスにビジュアルプログラミングを使用できます。多くの分類および回帰アルゴリズムを提供します。
特徴：
- インタラクティブなデータ視覚化を提供します。
- 巧妙なレポートには、すべてのウィジェットと視覚化のワークフロー履歴が含まれます。
- 優れた散布図によるインテリジェントな視覚化。
- 探索的データ分析を行うことができます。
- 多くの標準的な視覚化が含まれています。
- インタラクティブな視覚化プラットフォームとして、散布図、ツリー内のノード、樹状図内のブランチからデータポイントを選択できます。
- データ分析の場合、あなたが行った選択はOrangeによって記憶され、それに基づいて提案が行われます。
ツールコスト/プランの詳細： 自由。
評決： Orangeが提供するウィジェットは、広い領域をカバーし、教師あり学習と教師なし学習、モデルの検証、およびデータのフィルタリングのためのモデルを作成できます。多くのウィジェットがアドオンとして利用できます。 Orangeが提供するグラフィカルインターフェイスはユーザーフレンドリーです。
ウェブサイト： オレンジ
＃10）OpenRefine
OpenRefineは、無料のオープンソースデータ分析ソフトウェアです。
データが乱雑な場合でも、OpenRefineはデータのクリーンアップ、変換、拡張を支援します。このツールは、データをある形式から別の形式に変換するのに役立ちます。また、Webサービスと外部データを使用してデータを拡張するのにも役立ちます。 14の言語で利用できます。
特徴：
- 大規模なデータセットを簡単に操作できるようになります。
- これにより、Webサービスを使用してデータをリンクおよび拡張できます。
- 一部のサービスでは、OpenRefineを介してデータを中央データベースにアップロードできます。
- データをクリーンアップして変換できます。
- これにより、CSV、TSV、XML、RDF、JSON、Googleスプレッドシート、およびGoogle FusionTablesをインポートできます。
- TSV、CSV、HTMLテーブル、およびMicrosoftExcelでデータをエクスポートできます。
ツールコスト/プランの詳細： 自由。
評決： このデスクトップアプリケーションは、中小企業、大企業で使用できます。フィルタを使用して複数の行を選択し、コマンドを適用できます。インポートおよびエクスポート用の多くのファイル形式をサポートしています。
ウェブサイト： OpenRefine
＃11）見物人
Lookerは、ビジネスインテリジェンス、分析、視覚化、およびデータ管理で役立ちます。クラウドベースのプラットフォームです。
使いやすさのために、Lookerは要素、役割の割り当て、およびマッピング機能のドラッグアンドドロップを提供します。正確なチャートと表を提供するため、データを非常に詳細に簡単に表示できます。ミニアプリケーションの作成に役立ちます。このために、LookMLという言語を使用できます。この言語は簡単に習得できます。
特徴：
- データに堅牢なセキュリティを提供します。
- データセキュリティのために、データをクエリし、答えを見つけて、キャッシュに保存します。キャッシュは30日後に自動的にクリアされますが、この時間を短縮することもできます。
- データセキュリティは、権限を設定し、データへのアクセスを制御することによっても提供されます。
- 視覚化のために、新しいデータはソースから直接取得されます。
- 詳細については、行レベルの詳細を参照してください。
- 広範な視覚化ライブラリを提供します。
- Lookerを使用すると、JavaScriptを使用して視覚化を構築できます。 Lookerインスタンスに保存できます。
- これにより、Google広告とFacebook広告のレポートをカスタマイズできます。
ツールコスト/プランの詳細： 価格の詳細については、それらに連絡してください。
評決： Lookerは、中小企業だけでなく大企業にもサービスを提供しています。 Webベースのインターフェースとリアルタイム分析を提供します。使いやすいです。 SQLを知らなくても、ビデオやドキュメントなどの優れた学習資料が提供されます。
ウェブサイト： 見物人
＃12）Talend
Talendは、データ統合のためのクラウドベースのプラットフォームです。オンプレミスソリューションも利用できます。 AWS、Google Cloud、Azure、Snowflakeで動作します。パブリック、プライベート、ハイブリッドの複数のクラウド環境をサポートします。
それは無料だけでなく、商用製品を提供します。無料の製品はWindowsとMacで使用できます。 Talendは、データ統合、データ品質、およびデータ管理のためのさまざまな機能を提供します。
特徴：
- データ統合プラットフォームの助けを借りて、リレーショナルデータベース、フラットファイル、クラウドアプリを10倍高速に構築できます。
- リアルタイムおよびIoT分析。
- 手動でコーディングする必要はありません。 Cloud APIサービスを使用すると、ビルド、テスト、およびデプロイが可能になります。
- データ統合のためのTalendOpen Studioを使用すると、データのマッピング、集約、並べ替え、強化、およびマージが可能になります。
- ファイル管理のためのスクリプトは必要ありません。
- Talendは、多くのデータベース、SaaS、パッケージ化されたアプリ、テクノロジーと統合できます。
- オープンスタジオには、複数のデザインと開発ツールがあります。
ツールコスト/プランの詳細： Talendはフリーソフトウェアを提供しています。クラウド統合プラットフォームの価格は、ユーザーあたり月額$ 1170からです。
評決： Talendは、いくつかの機能を無料で提供するため、人気のあるツールです。
これにより、データをiPaasに接続できます。それは多くの無料の製品を提供します。 Open Studio for Big Dataでさえ、無料のオープンソースです。プロジェクトに合わせてカスタマイズできます。これは強力な統合ETLツールであり、システムは使いやすいです。
ウェブサイト： タレンド
＃13）セット
Wekaは、データマイニング用の機械学習アルゴリズムを提供します。データの準備、分類、回帰、クラスタリング、相関ルールのマイニング、および視覚化に使用できます。これは、Microsoft Windows、Mac、およびLinuxオペレーティングシステムで使用できます。
特徴：
- グラフィカルユーザーインターフェイスを提供します。
- 大規模なデータセットで機能します。
- 多くの回帰および分類ツールを提供します。
ツールコスト/プランの詳細： 自由。
評決： データマイニングと機械学習のためにWekaを学ぶためのオンラインコースを利用できます。すべての手法は、データがフラットファイル形式になるという考慮に基づいています。
ウェブサイト： プット
＃14）Rプログラミング
Rはプログラミング言語です。それは無料でソフトウェア環境を提供します。統計計算やグラフィックスに使用されます。 Windows、Mac、UNIXで使用できます。
ハードドライブのクローンを作成するのに最適なソフトウェア
これにより、C、C ++、およびFORTRANコードをリンクできます。オブジェクト指向プログラミング機能をサポートします。 Rは、その実装の多くによって命令が直接実行されるため、インタープリター言語と呼ばれます。
特徴：
- 線形および非線形のモデリング手法を提供します。
- 分類
- クラスタリング
- 関数や拡張機能を介して拡張できます。
- 時系列分析が可能です。
- ほとんどの標準関数はR言語で書かれています。
ツールコスト/プランの詳細： 自由。
評決： Rは、データサイエンスに役立つ機能を提供するため、データサイエンスで主に使用される言語です。データサイエンスに非常に役立つ機能のいくつかは、ベクトルを使用した複数の計算、コンパイラを使用せずにコードを実行すること、データサイエンスアプリケーション関数、および統計言語です。
ウェブサイト： Rプログラミング
＃15）Google Fusion Tables
これは、データテーブルの情報を収集、視覚化、および共有するのに役立つWebアプリケーションです。大規模なデータセットで機能します。数千行のデータをフィルタリングできます。チャート、マップ、およびネットワークグラフを介してデータを視覚化できます。
特徴：
- データをGoogleドライブに自動的に保存します。
- パブリックフュージョンテーブルを検索および表示できます。
- データテーブルは、スプレッドシート、CSV、およびKMLからアップロードできます。
- Fusion Tables APIを使用すると、プログラムでデータを挿入、更新、削除することもできます。
- データはCSVまたはKMLファイル形式でエクスポートできます。
- それはあなたがあなたのデータを公開することを可能にし、公開されたデータは常にリアルタイムのデータ値を示します。
- 2つのテーブルをマージできます。この機能を使用すると、他の人のデータをマージできます。
- マージした後でも、1つのテーブルのデータが更新されると、この更新されたデータがマージされたテーブルに表示されます。ロケーションテーブルはマップに変換できます。
ツールコスト/プランの詳細： 自由。
評決： Webベースのアプリケーションであるため、どのシステムのブラウザからでもアクセスできます。フュージョンテーブルを使用すると、大きなデータセットを操作できます。他の人のテーブルを自分のテーブルとマージすることができますが、同時にプライバシーオプションも提供します。リンクを介してデータを簡単に共有できます。
ウェブサイト： Google Fusion Tables
追加のデータ分析ソフトウェア
＃16）(センス)をクリックします。
Qlik Senseは、あらゆるデバイス向けの分析プラットフォームです。クラウドベースのプラットフォームを提供します。このツールは、あらゆる規模の企業向けです。 Qlikは、IBM DB2、Impala、Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、Teradataなどのいくつかのデータベースで動作します。
Qlikは、APIを使用して拡張し、他のテクノロジーと組み合わせることができます。ドラッグアンドドロップ機能、スマート検索などの機能を提供し、いつでもどこでもリアルタイム分析を提供します。これは、基本計画とビジネス計画を提供します。基本プランは無料で、ビジネスプランの費用はユーザーあたり月額15ドルです。
ウェブサイト： Senseをクリックします
＃17）NodeXL：
ソーシャルネットワークとコンテンツ分析のためのツールです。このツールを使用すると、データ分析はMicrosoftExcelで実行されます。このツールは、データインポーターとレポートを提供します。このツールは、データ駆動型のマーケティング担当者に役立ちます。
NodeXLには、ソーシャルメディア分析機能が含まれています。このツールは、研究作業にも優れた機能を提供します。その他の機能には、ソーシャルメディアからのデータのインポート、PowerPointのエクスポート、ネットワークの視覚化などがあります。
学術的および個人的な使用の場合、ツールのコストは199ドルです。企業での使用の場合、価格は月額75ドルです。
ウェブサイト： NodeXL
＃18）GoodData：
GoodDataは、データ分析のためのクラウドベースのプラットフォームを提供します。複雑なデータを処理する際に役立ちます。このツールを使用すると、完全に管理された洞察を顧客に提供できます。
このツールは、任意のデータソースと視覚化で機能します。このツールを使用すると、アジャイル開発と柔軟な製品設計が可能になります。これはビジネスインテリジェンスプラットフォームであり、サービスとして機能します。
ウェブサイト： GoodData
＃19）ペンタホ：
このツールは、データ統合、データマイニング、および情報ダッシュボード用です。また、OLAPサービスも提供します。このビジネスインテリジェンスソフトウェアは、Windows、Mac、およびLinuxオペレーティングシステムをサポートしています。
Pentahoを使用すると、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境で作業できます。 IoT分析、ビッグデータ統合、リアルタイムデータ分析、予測モデリングなどの機能があります。コーディングスキルは必要ありません。ツールはシンプルで使いやすいです。
ウェブサイト： ペンタホ
＃20）家：
これは、データ管理および機械学習ツールです。 500以上のコネクタを提供します。これらのコネクタを使用すると、クラウド、オンプレミス、および独自のシステムからの他のソースに接続できます。 Domoはリアルタイムデータを提供します。
モバイルアプリの助けを借りて、あなたもモバイルで作業することができます。モバイルアプリはAndroidとiOSをサポートしています。このツールは、あらゆる規模の企業で機能します。このツールのクラウドアーキテクチャは、データを安全に保存します。このツールを使用すると、視覚化を顧客と共有できます。
Domoには3つの料金プランがあります。 5人のユーザーで30日間ツールを試すことができます。価格の詳細については、それらに連絡する必要があります。
ウェブサイト： 家
結論
結論として、Tableau Publicは使いやすく、さまざまな機能を備えた多くのデータ分析ソリューションを提供していると言えます。 RapidMinerは、機械学習のための優れたデータ分析ソフトウェアであり、使いやすく、強力なGUIを提供します。 KNIMEは、簡単に習得できる無料のオープンソース分析プラットフォームです。
Orangeは、教師あり学習モデルと教師なし学習モデルを作成するためのウィジェットを提供します。 OpenRefineは、乱雑なデータの操作を容易にし、インポートおよびエクスポート用の多くのファイル形式もサポートします。 Lookerを使用すると、正確なチャートと表を取得でき、LookMLを使用してミニアプリケーションを構築することもできます。
Talendは、人気があり強力なETL統合ツールであり、使いやすいです。 Rプログラミングは、データサイエンスに役立つ多くの機能を提供するため、データサイエンスで多くの人々に使用されています。
Google Fusion Tablesは、チャート、グラフ、マップを通じてデータを視覚化するための無料のプラットフォームです。
この記事が、主要なデータ分析ツールについて詳しく知るのに役立つことを願っています。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。