10 best data mapping tools useful etl process
データを完全にマッピングするための最も人気のあるデータマッピングツールのリスト:
データマッピングとは何ですか?
データマッピングは、ソースデータをターゲットデータに関連付けるプロセスです。さらに、2つの異なるデータユニットからアトミックデータユニットをマッピングするプロセスです。
データマッピングは、データ統合、データ移行、データウェアハウジング、およびデータ変換で使用されます。したがって、データマッピングは、データ管理プロセスの重要なステップです。
以下の画像は、データマッピングプロセスを垣間見ることができます。

(画像 ソース )
この画像は簡単な例を示していますが、データマッピングプロセスもさらに複雑になる可能性があります。その複雑さは、ソースとターゲットのデータ構造の違いに加えて、データマッピングの階層構造に依存します。
以下の画像は、データマッピングの複雑な階層構造の例を示しています。

データマッピングには、「ソースデータとターゲットデータの属性のリスト」と「データ変換のルール」が使用されます。メタデータは、フィールドと属性を説明するためにすべてのビジネスアプリケーションで使用されます。これらのアプリケーションは、アプリケーションのデータストレージのルールも使用します。
データマッピングツールを使用すると、開発者はコーディングを通じてマッピングルールを定義できます。ほとんどのツールは、これらのマッピングルールを定義するためのグラフィカルインターフェイスも提供します。これにより、技術者以外の人がマッピングルールを簡単に定義できるようになります。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。学習内容:
トップデータマッピングツールのレビュー
これは、ETLプロセスで検討する必要のある最適なデータマッピングツールのリストです。これには、無料のオープンソースツールも含まれます。
比較表
| データマッピングツール | 最適 | と接続します | サポートされているデータ形式 | 価格 | ユースケース |
|---|---|---|---|---|---|
アルトヴァ | マッピングデータのグラフィカルインターフェイス。 | - | あらゆるマッピングを実行できます。 | ベーシックエディション:249ドルから。 プロフェッショナル版:499ドルから。エンタープライズエディション:999ドルから。 | アルトヴァデータマッピング、データ変換、 |
たっぷり ![]() | データ統合、ETL、およびELT。 | SQLデータストア、NoSQLデータベース、およびクラウドストレージサービス。 | さまざまなソースからのデータ統合。 | 見積もりを取得。 | データ統合、ETL、ELT。 |
DBConvert / DBSync製品ラインソフトウェア ![]() | データ変換のための直感的なインターフェース。 | MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Firebird、SQLiteなど。 | データベースファイル | 個人ライセンス:$ 149、 営業許可:449ドル、 エンタープライズライセンス:999ドル。 | DBConvert / DBSync製品ラインソフトウェアクロスデータベース変換。データの同期。 |
CloverDX ![]() | その使いやすさ、柔軟性、直感的なコントロール、および処理速度。 | RDBMS、JMS、SOAP、ZIP、TAR、S3、HTTP、FTP、およびLDAP。 | CSV、FIXLEX、COBOL、LOTUS、XBASE、およびXML。 | 一度に4000ドルから5000ドル。 | データの取り込み、 データ移行、 BI&Analytics、 データ品質、 データ統合。 |
ペンタホ ![]() | そのドラッグアンドドロップ機能。 | NoSQL、Hadoop、オブジェクトの痛み、分析データベースの配布をサポートします。 | ApacheKafkaからのデータの取り込み。 | 会社に連絡してください。 | リアルタイムのデータ取り込み、分析、 データサイエンスを運用化する。 |
タレンド ![]() | データ統合ツールとして最適です。 | データベース、フラットファイル、およびクラウドベースのアプリケーション。 | XML&XHTMLなど。 | Talendオープンソース:無料。 Talend Cloudデータ統合:ユーザーあたり1170ドル | CloverDX- |
コンピューティング ![]() | パワーセンターツール。 | AWS Redshift、Azure SQL Data Warehouse、およびSnowflake | XML、JSON、AVRO、PDFファイル、Microsoft Word、Excel。 | 月額$ 2000から。 | コンピューティングデータ変換、B2Bデータ交換、 |
#1)たっぷり
豊富な価格 : 7日間の無料トライアルを提供しています。サブスクリプションベースの価格設定モデルに従います。価格の詳細については見積もりを入手できます。

Xplentyは、クラウドベースのデータ統合、ETL、およびELTプラットフォームです。これにより、データウェアハウスへのシンプルで視覚化されたデータパイプラインを作成できます。 100を超えるデータストアとSaaSアプリケーションからのデータを統合できます。 SQLデータストア、NoSQLデータベース、クラウドストレージサービスなどのさまざまなソースとデータを統合できます。
特徴:
- Xplentyは、ソーシャルメディア、CRMデータ、分析などのすべてのマーケティングソースを統合し、最新の透過的で正確なマーケティング情報を取得できます。
- その直感的なグラフィックインターフェイスは、ETL、ELT、またはレプリケーションソリューションの実装に役立ちます。
- Xplentyのワークフローエンジンを使用して、データパイプラインを調整およびスケジュールできます。
- アプリケーション、データベース、ファイル、データウェアハウスなどのコネクタを提供します。
最適な用途: データ統合、ETL、ELT。
=> XplentyWebサイトにアクセス#2)DBConvert / DBSync製品ラインソフトウェア
DBConvert Studio限定割引: クーポンコードで20%オフ 「20OffSTH」 チェックアウト中。
価格: 無料トライアルをご利用いただけます。データベーステーブルごとに50個の最初のレコードを移行します。
DBConvertソフトウェアには、次の3種類のライセンスプランと料金プランがあります。
最も安全なyoutubeからmp3へのコンバーター
- 1個人ライセンスの費用は149ドル
- 1ビジネスライセンスの費用は449ドル
- 1エンタープライズライセンスの費用は999ドル
プレミアムテクニカルサポートはエンタープライズライセンスに含まれており、パーソナルライセンスとビジネスライセンスではオプション(元の価格の30%)です。

MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Firebird、SQLite、MS Access、DB2などの最も一般的なデータベース間でデータを変換および複製するためのデータベース移行および同期ソフトウェア。 AWS RDS / Aurora、MS Azure SQL、Google CloudSQLなどの異なるクラウドプラットフォーム間のデータレプリケーションも可能です。
特徴:
- すべてのデータベースで変更されるデータ型は、グローバルマッピングとして許可されます
- 指定されたフィールドでのみデータ型が変更されます
- データをマッピングするためのグラフィカルインターフェイス
- 必要なデータのフィルタリング
- 指定した時間にデータベースの移行と同期ジョブをスケジュールします。
最適なもの: 異なるデータベースソースとターゲット間のデータ変換のための直感的なインターフェース。
=> STHリーダー向けのDBConvertStudio限定20%割引–チェックアウト時にクーポンコード「20OffSTH」を使用#3)CloverDX
価格: CloverDXは価格情報を提供していません。製品の詳細な価格については、会社にお問い合わせください。 45日間無料でお試しいただけます。インターネットで入手可能なレビューによると、製品の価格は4000ドルから5000ドルの範囲であり、それは1回限りの料金になります。

CloverETLはCloverDXプラットフォームに移行されました。クローバーETLよりも多くの機能を備えています。ダウンロードする準備ができました。 45日間の無料トライアルを提供しています。単純なタスクから複雑なタスクまでを処理するのに役立ちます。
これは、必要なときにいつでもデータジョブのコーディングを可能にするオープンアーキテクチャプラットフォームです。事前に構築された変換コンポーネントの豊富なセットを提供します。
特徴:
- 単純なタスクから複雑なタスクまで実行するのに適しています。
- 再利用可能なデータ変換を設計できます。
- API、メッセージキュー、ファイルウォッチャー、イベントトリガーを介して外部システムに接続できます。
- これにより、複雑なワークフローをスケジュール、管理、および監視できます。
- 任意の数のジョブを管理できます。
最適な用途: 使いやすさ、柔軟性、直感的なコントロール、および処理速度。
ウェブサイト: CloverETL
#4)ペンタホ
価格: 価格情報はPentahoから提供されていません。詳細については、会社にお問い合わせください。

Pentahoは、分析データパイプラインを管理するための単一のプラットフォームを提供します。スケーラブルなマルチスレッドデータ統合エンジンを備えています。これにより、再利用可能なデータ統合テンプレートを作成できます。
特徴:
- Pentahoを使用すると、ApacheSparkやPentahoなどの実行エンジンをシームレスに切り替えることができます。
- Hadoopディストリビューション、Spark、NoSQL、およびオブジェクトストアに堅牢なサポートを提供します。
- パフォーマンス監視。
- ジョブのロールバックと再起動。
最適 :ドラッグアンドドロップ機能。
ウェブサイト: ペンタホ
#5)Talend
価格: この製品の無料トライアルを利用できます。試用期間は製品によって異なります。 Talendには4つの料金プランがあります。 Talendオープンソースはすべてのユーザーが無料で利用できます。
Stich DataLoaderには無料版もあります。その有料版はあなたに月額$ 100から$ 1000の費用がかかります。 Talend Cloudデータ統合は、ユーザーあたり1170ドルで利用できます。 Talend Data Fabricの価格は、お問い合わせください。

Talendは、エンタープライズレベルのデータ統合ソフトウェアを提供します。データの接続、アクセス、変換に役立ちます。クラウド全体またはオンプレミスでデータ統合を実行できます。
特徴:
- 900以上のビルド済みコンポーネントを提供します。
- 環境とのシームレスな統合。
- データに応じてスケーラブルです。
ベスト: データ統合ツールとして。
ウェブサイト: タレンド
#6)情報学
価格: この製品の無料トライアルを利用できます。 Informaticaクラウドサービスの価格は月額$ 2000からです。

Informaticaは、マルチクラウド、オンプレミス、およびハイブリッド環境全体でデータ統合ソリューションを提供します。複雑な階層ドキュメントや非構造化データのデータ変換を実行できます。また、セルフサービスのパートナーポータルも提供します。
特徴:
- 完全に統合されたアジャイルデータ統合プラットフォーム。
- PowerCenterとの統合。
- コネクタは、データへの高性能接続を提供します。
- B2Bデータ交換を行うことができます。
最適な用途: パワーセンターツール。
ウェブサイト: コンピューティング
#7)アルトバ
価格: 30日間の無料トライアルをご利用いただけます。
AltovaMapForceには3つの料金プランがあります。 Altova MapForce 2019 BasicEditionは249ドルから。 Altova MapForce 2019Professionalエディションは499ドルから。 Altova MapForce 2019Enterpriseエディションは999ドルから。

AltovaデータマッピングツールであるMapForceは、グラフィカルマッピングツールです。これは、データのマッピングおよび任意のデータへの統合に使用できます。実行ファイルまたはソースコードは、データの定期的な変換のためにこのツールによって生成されます。
特徴:
- Altovaは、XML、JSON、データベースデータ、テキストおよびフラットファイル、XBRL、EDI、SOAPおよびREST Webサービス、Excel、Google ProtocolBuffersなどのデータ型の任意のマッピングを実行できます。
- 個々の複雑なマッピングプロジェクトをマッピング、視覚化、操作、および実行するためのグラフィカルインターフェイスを提供します。
- データ処理および変換機能の拡張可能なライブラリがあります。
- これにより、既存のデータ変換コードをインポートできます。
最適な用途: マッピングデータのグラフィカルインターフェイス。
ウェブサイト: アルトヴァ
#8)Salesforce
価格: Salesforceには、ゴールド、プラチナ、チタンの3つの料金プランがあります。価格の詳細については、見積もりをリクエストできます。

Salesforceは、APIと統合をより迅速に設計、管理、および展開するためのソリューションを提供します。これは、展開の強化とスケーラビリティの向上に役立ちます。接続機能を拡張します。
特徴:
- データソースを接続するのに役立ちます。
- 豊富なAPIセット。
- バックオフィスシステムも接続できます。
最適な用途: 他のシステムとの統合。
ウェブサイト: Salesforce
#9)IBM InfoSphere
価格: 価格の詳細は会社から開示されていません。製品の価格について詳しくは、会社にお問い合わせください。

IBM InfoSphereは、データ決定、データ・クレンジング、モニター、およびデータ変換に使用されるエンドツーエンドの統合メカニズムを使用します。
特徴:
- ビッグデータとエンタープライズデータの統合を実行できます。
- リアルタイムでデータを配信する機能があります。
- 安全なデータ移行技術を使用しています。
最適な用途: メタデータと複雑なデータに取り組んでいます。
ウェブサイト: IBM InfoSphere
#10)アデプティア
価格: 価格見積もりをリクエストできます。オンラインで利用可能なレビューによると、Adeptiaには4つの料金プランがあります。つまり、Express(月額500ドルから)、Professional(月額2000ドルから)、Premier(月額3000ドルから)、Enterprise(月額5000ドルから)です。

AdeptiaはB2B統合プラットフォームを提供します。パートナーと顧客のデータを任意のアプリケーションと統合できます。このアプリケーションは、技術者以外のビジネスユーザーも使用できます。 Adeptiaは、B2B統合、アプリケーション統合、およびデータ統合を提供します。
特徴:
- 簡素化されたデータのオンボーディングプロセス。
- データ接続のクイックセットアップ。
- Webベースのセルフサービスポータルを提供します。それは顧客とパートナーのためのものです。
- EDIは、XML、Excel、リアルタイムAPI、Webフォーム、および非構造化データで拡張できます。
最適 :柔軟性。
ウェブサイト: フォロワー
#11)オラクル
価格: Oracle Data Integrator CloudServiceの月額Flexの価格は0.9678ドルからです。 「従量課金制」プランの場合、価格は$ 1.4517から始まります。

オラクルは、クラウドベースのデータ統合ソリューションを提供し、API管理も支援します。 Oracle Data Integratorは、さまざまなシステム間でデータへの永続的かつ中断のないアクセスを提供します。データから価値を抽出するために、機械学習とAPI管理を利用します。
特徴:
- 膨大なデータ統合と操作を実行できます。
- これは、パフォーマンス指向で断定的な設計アプローチに従います。
- Oracleおよびその他のソースのメタデータ抽出。
- スケッチアップメカニズムにより、監視プロセスが容易になります。
最適な用途: データ変換。
ウェブサイト: オラクル
#12)アロマ
価格: Aloomaには、オンデマンド、プレミア、エンタープライズ、エンタープライズフォーセンシティブデータの4つの料金プランがあります。 「オンデマンド」プランの料金は、1クレジットあたり月額20ドルです。他の3つのプランにはカスタム価格があります。これらのプランの価格については、会社に問い合わせる必要があります。

Aloomaを使用すると、データを選択した出力に複製できます。 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、PeriscopeDataなどをサポートしています。一方、それは多くのデータソースをサポートしています。
特徴:
- ネイティブとカスタムの統合。
- ゼロレイテンシー。
- エンタープライズスケーラビリティ。
- SaaSとクラウドサービスを提供します。
最適な用途: 任意のソースからデータをインポートします。
ウェブサイト: Alooma
結論
この記事では、主要なデータマッピングツールとその機能について説明しました。
CloverDXは、その柔軟性に最適です。 Pentahoは最高のドラッグアンドドロップ機能を提供します。 Talendはデータ統合ツールとして最適です。 InformaticaはPowerCenterツールに最適です。 Altovaは、マッピングデータのグラフィカルインターフェイスに最適です。
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Salesforceは、他のシステムとの統合に最適です。 IBMはメタデータに最適です。 Adeptiaはその柔軟性に最適です。 Oracleはデータ変換に最適です。 Aloomaは、あらゆるソースからデータをインポートするのに最適です。
一度の価格に基づいてツールを比較すると、CloverDXは高価なものです。ツールの月額料金を比較すると、Informaticaの価格が最も高くなっています。 CloverDX、Talend、Informatica、およびAltovaは、製品の無料トライアルを提供しています。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。





