メニュー

2021年に従うべきトップソフトウェアテストの傾向

top software testing trends follow 2021

問題を排除するために楽器を試してください

2021年の印象的なソフトウェアテストの傾向を確認する準備をしてください。

Windowsプログラムを実行するオペレーティングシステム

この有益な記事から、どのトレンドがあなたに重大な影響を与えるか、そしてゲームの準備をどのように支援するかを学びましょう。

今日、世界がデジタル化されるにつれて、技術の進歩に大きな変化が見られます。

2021年も、テクノロジーとデジタルトランスフォーメーションの大きな変化が続くことを意味し、それによって組織は絶えず革新と改革を行う必要があります。

ソフトウェアテストのトレンド2019

ここで私たちの以前の「トップ業界トレンド記事」を読んでください：

スピードでの品質：

テクノロジーの指数関数的かつ前例のない変化は、組織がソフトウェアを開発、検証、提供、および運用する方法に影響を与えます。

したがって、これらの組織は、高品質のソフトウェアを迅速に開発および提供するためのプラクティスとツールを最適化するためのソリューションを見つけることにより、一貫して革新と刷新を行う必要があります。

プロジェクト全体の労力の約30％を占めるソフトウェアテストは、変更と改善のための重要な焦点です。テストの実践とツールは、以下を達成するという課題に対処するために進化する必要があります。 スピードでの品質」 システム、環境、およびデータの複雑さが増す中。

以下に、ソフトウェアテストのトップトレンドを示しました。その多くは、過去数年間ですでに明らかになっています。アジャイルとDevOps、テストの自動化、テスト用の人工知能、APIテストの自動化は、2021年と今後数年間で最も顕著な傾向であることがわかりました。

これらの傾向に加えて、次のようなテストソリューションがあります セレン 、 カタロニア 、TestComplete、およびKobitonは、ソフトウェアテストの課題に対処する可能性があります。

学習内容：

2021年のトップソフトウェアテストトレンド

2021年に予想されるソフトウェアテストのトップトレンドに注意してください。

探検しよう！

＃1）アジャイルとDevOps

組織は、急速に変化する要件への対応としてアジャイルを採用し、スピードの要求への対応としてDevOpsを採用しています。

DevOpsには、開発アクティビティと運用アクティビティを統合して開発から運用までの時間を短縮するのに役立つプラクティス、ルール、プロセス、およびツールが含まれます。 DevOpsは、開発から配信、運用までのソフトウェアライフサイクルを短縮する方法を模索している組織にとって広く受け入れられているソリューションになっています。

両方の採用 アジャイルとDevOps チームが高品質のソフトウェアをより迅速に開発および提供するのに役立ちます。これは「品質の速度」とも呼ばれます。この採用は過去5年間で大きな関心を集めており、今後数年間も強化され続けています。

また読む=> DevOpsの究極のガイド

＃2）テスト自動化

DevOpsプラクティスを効果的に実装するために、ソフトウェアチームはテスト自動化を無視することはできません。これはDevOpsプロセスの重要な要素であるためです。

彼らは、手動テストを自動テストに置き換える機会を見つける必要があります。テストの自動化はDevOpsの重要なボトルネックであると考えられているため、少なくとも、ほとんどの回帰テストを自動化する必要があります。

DevOpsの人気と、テストの自動化が十分に活用されておらず、テストの20％未満が自動化されているという事実を考えると、組織でのテスト自動化の採用を増やす余地はたくさんあります。プロジェクトでテスト自動化をより有効に活用できるように、より高度な方法とツールが登場するはずです。

Selenium、Katalon、TestCompleteなどの既存の人気のある自動化ツールは、自動化をはるかに簡単かつ効果的にする新機能で進化し続けています。

2021年に最適な自動化テストツールのリストについては、 ここを参照してください そして このリストはこちら。

＃3）APIとサービスのテスト自動化

クライアントとサーバーの分離は、Webアプリケーションとモバイルアプリケーションの両方を設計する際の現在の傾向です。

APIとサービスは、複数のアプリケーションまたはコンポーネントで再利用されます。これらの変更により、チームはAPIとサービスを使用するアプリケーションから独立してテストする必要があります。

APIとサービスがクライアントのアプリケーションとコンポーネント全体で使用されている場合、それらのテストはクライアントのテストよりも効果的かつ効率的です。傾向として、APIとサービスのテスト自動化の必要性は高まり続けており、エンドユーザーがユーザーインターフェイスで使用する機能の必要性を上回っている可能性があります。

API自動化テストのための適切なプロセス、ツール、およびソリューションを持つことは、これまで以上に重要です。したがって、最高の学習に努力する価値があります APIテストツール あなたのテストプロジェクトのために。

＃4）テスト用の人工知能

人工知能と機械学習（AI / ML）アプローチを適用してソフトウェアテストの課題に対処することは、ソフトウェア研究コミュニティでは目新しいことではありませんが、大量のデータが利用可能なAI / MLの最近の進歩により、AIを適用する新しい機会がもたらされます。テスト中の/ ML。

ただし、テストでのAI / MLの適用はまだ初期段階です。組織は、AI / MLでのテスト手法を最適化する方法を見つけるでしょう。

AI / MLアルゴリズムは、より優れたテストケース、テストスクリプト、テストデータ、およびレポートを生成するために開発されました。予測モデルは、どこで、何を、いつテストするかを決定するのに役立ちます。スマートな分析と視覚化により、チームは障害を検出し、理解することができます テストカバレッジ 、リスクの高い領域など。

今後数年間で、品質予測、テストケースの優先順位付け、障害の分類、割り当てなどの問題に対処するために、AI / MLのアプリケーションが増えることを期待しています。

＃5）モバイルテストの自動化

モバイルデバイスの機能がますます向上するにつれて、モバイルアプリ開発の傾向は拡大し続けています。

DevOpsを完全にサポートするには、モバイルテストの自動化がDevOpsツールチェーンの一部である必要があります。ただし、モバイルテスト自動化の現在の使用率は非常に低く、一部には方法とツールが不足しています。

他の電話をスパイするアプリ

モバイルアプリの自動テストの傾向は増え続けています。この傾向は、モバイルテスト自動化のための市場投入までの時間とより高度な方法とツールを短縮する必要性によって推進されています。

KobitonのようなクラウドベースのモバイルデバイスラボとKatalonのようなテスト自動化ツールの統合は、モバイル自動化を次のレベルに引き上げるのに役立つ可能性があります。

＃6）テスト環境とデータ

モノのインターネット（IoT）の急速な成長（を参照） ここでトップのIoTデバイス ）は、より多くのソフトウェアシステムがさまざまな環境で動作していることを意味します。これは、テストチームが適切なレベルのテストカバレッジを確保するための課題となります。実際、アジャイルプロジェクトのテストに適用する場合、テスト環境とデータの欠如が最大の課題です。

クラウドベースのコンテナ化されたテスト環境の提供と使用が増加するでしょう。テストデータを生成するためのAI / MLの適用とデータプロジェクトの成長は、テストデータの不足に対するいくつかの解決策です。

＃7）ツールとアクティビティの統合

アプリケーションライフサイクル管理のために他のツールと統合されていないテストツールを使用することは困難です。ソフトウェアチームは、AI / MLアプローチを効果的に適用するためにマルチソースデータを収集できるように、すべての開発フェーズとアクティビティに使用されるツールを統合する必要があります。

例えば、 AI / MLを使用してテストの焦点をどこに集中させるかを検出するには、テストフェーズだけでなく、要件、設計、および実装フェーズからのデータも必要です。

DevOps、テスト自動化、AI / MLへの変革が進む傾向に加えて、ALMの他のツールやアクティビティとの統合を可能にするテストツールが表示されます。

結論

これらは、テクノロジーとデジタルトランスフォーメーションによって推進される前例のない指数関数的な変化の世界に住んでいるため、2021年に注意する必要のある新しいソフトウェアテストのトレンドです。

組織や個人は、業界の発展を認識し続ける必要があります。これらの傾向に遅れずについていくことは、テストの専門家、組織、およびチームに時代の先を行く機会を与えるでしょう。

2021年に予測する他の興味深いソフトウェアテストの傾向はありますか？下記のコメント欄でお気軽にご意見をお聞かせください!!

推奨読書

^