java vs python key differences between java
このJavaとPythonのチュートリアルでは、JavaとPythonのプログラミング言語の主な違いと両方の欠点を学びます。
JavaとPythonは、今日最も人気のある2つのプログラミング言語です。 Javaは1995年のリリース以来、最も人気のあるプログラミング言語ですが、Pythonも年々その人気を着実に高めています。
Javaは速度と並行性の観点からPythonに勝っていますが、コードのサイズ、単純さなど、Pythonが優位に立つ領域もいくつかあります。
=> ここで完璧なJavaトレーニングガイドをチェックしてください。
このチュートリアルでは、JavaとPythonを区別できる多くの要因を特定し、読者がどちらの言語を好むかを決定するのに役立ついくつかの質問に答えます。
学習内容：
JavaとPython–主な違い
YouTubeミュージックビデオ無料ダウンロードソフトウェア
タイピング
上記のコードでは、比較はJavaの静的型付けを示しており、使用する前に適切なデータ型の変数を宣言する必要があります。
それどころか、Pythonプログラムでは、変数の型を宣言する必要はありません。 Pythonは動的に型付けされた言語であるため、操作を直接実行でき、実行時に型が決定されます。
Java構文
これは、構文に関するJavaとPythonのさらに別の比較です。プログラムから、各Javaステートメントを終了するためにセミコロンが必要であることがわかります。また、関数ブロックは中括弧（{}）で囲む必要があります。
これらのいずれかを見逃すと、構文エラーが発生します。また、インデントするかどうかはJavaに影響しません。一方、Pythonの場合、開始/終了中括弧、セミコロンなどを使用する必要はありません。上記のプログラムに示すように、2つのprintステートメントを指定するだけです。
コードの可読性
コードの可読性については、上記のJavaおよびPythonのプログラムサンプルを確認してください。 Javaで「Hello、World」という簡単なメッセージを出力するには、クラスやメイン関数などを宣言することから始める必要があります。したがって、メッセージを印刷するには、6行のコードが必要です。
それどころか、Pythonプログラムを確認してください。1行だけです。したがって、前述のように、Javaにはより冗長なコードがあります。
PythonとJava–その他の違い
＃1）空白： Javaは空白を無視し、セミコロン、中括弧を使用してステートメントやブロックなどを定義します。Pythonは構文の一部として空白を使用します。 Pythonはまた、タブとインデントを使用して、プログラムの構文とフォーマットを定義します。
＃2）ファイルI / O： Javaでは、ファイルの読み取りなどの単純なタスクは、インポートするクラスが多すぎることと、ファイルの内容を読み取るためのクラスを書き込むことで構成されます。一方、Pythonでは、ファイルを読み取ることができるのは2行だけです。
Javaでnullポインタ例外を回避する方法
＃3）敏捷性： Javaは、静的型付けとユニバーサルIDEにより、より多くのリファクタリングをサポートしています。 Javaは、モバイルおよびWebアプリケーションでより人気があります。
一方、Pythonは才能の分野でより多く、機械学習、IoT、AIの分野で主に人気があります。
＃4）AIと機械学習のサポート： 構文的に簡単で本格的な汎用言語であるPythonは、機械および人工知能の分野で最も人気のある言語です。 AIおよび機械学習アプリケーションのほとんどはPythonで開発されています。
JavaはAIや機械学習の分野でも使用されていますが、Pythonほどではありません。
＃5）アプリケーション： Javaは、モバイル、Web、および金融の分野で開発されたアプリケーションのほとんどを見つけます。 Pythonは主に、IoT、機械学習、人工知能の分野で使用されています。
＃6）レガシー： Javaのより冗長なコーディングスタイルと、エンタープライズアプリケーション分野でのその歴史により、Javaのレガシーシステムはより大きく、多数になっています。
一方、Pythonにはレガシーの問題がほとんどありません。したがって、組織は、スクリプトがコードをコピーして貼り付けるのが難しいと感じています。
＃7）トレンド： 最新の傾向は、Javaが依然としてすべての分野で最も人気のある言語であることを示しています。ただし、Pythonは天文学的な成長を示しており、まだ前進しています。
＃8）仕事と給料： JavaとPythonに関する限り、仕事と給与の点で2つの間に明確な区別はありません。 Javaは仕事の需要に関しては確固たる地位を維持していますが、Pythonの需要は近年指数関数的に増加しています。
いずれかの言語で適切な専門知識を持っている限り、給与は適切に引き上げられます。 Javaは長い間存在しており、Java開発者は業界、特に企業をしっかりと把握しています。
しかし、AIや機械学習業界に関して言えば、企業はJavaよりもPython開発者を好みます。したがって、将来、AIと機械学習のトレンドが設定されれば、Pythonでさらに多くの仕事が期待できます。
表形式の比較
| 比較パラメータ | Java | Python |
|---|---|---|
| 速度 | Javaの方が速い | Pythonは遅い |
| タイピング | 強いタイプ | 弱いタイプ |
| コンパイル | 編集済み | 通訳 |
| 構文 | それほど簡単ではありません | Javaよりも簡単 |
| 使いやすい | 静的に型付けされ、コードが大きいため、使いにくいです。 | 動的型付けと小さなコードのため、使いやすいです。 |
| オブジェクトモデル | すべてがオブジェクトです。 | オブジェクトは機能です。 |
| コードの可読性 | 詳細コード | 非冗長 |
| 移植性 | ポータブル | ポータブルですが、Javaよりも劣ります。 |
| データベース | より強力なデータベース機能。 | より弱いデータベース機能。 |
| 空白 | 無視されます | 構文の一部 |
| ファイルI / O | 1つのタスクに対して多数の操作。 | 簡単な操作 |
| レガシー | はるかに大きいです | 小さい |
| トレンド | ソフトウェアの世界では今でも人気があります。 | 天文学的に成長する |
| 機敏 | より多くのリファクタリングサポート、ユニバーサルIDE、静的型付け。 | タレントスペースでより人気があります。 |
| AIと機械学習のサポート | サポートしますが、制限があります。 | AIと機械学習を積極的にサポートします。 |
| アプリケーション | 主にモバイルおよびWeb開発のすべての分野に適用されます。 | 主に機械学習と人工知能に適用されます。 |
| パフォーマンス | より速く、より良い | パフォーマンスの低下 |
| 未来 | 明るい未来 | 高い需要と明るい未来。 |
| 仕事と給与 | 快適な給料と高い仕事の需要。 | 特にAIと機械学習の分野での高い需要とまともな給与。 |
欠点
さまざまな点でJavaとPythonを区別したので、両方の言語のいくつかの欠点について説明しましょう。
Javaの欠点：
- 記憶： Javaプログラムは、C / C ++などの他の高級言語と比較してより多くのメモリを消費します。すべてのJavaプログラムは、より多くのメモリを消費する仮想マシン上で実行されます。
- ガベージコレクション： Javaには自動ガベージコレクションがあり、プログラマーはプログラム内でそれについて何もできないため、Javaを制御することはできません。
- ハードウェアコスト： Javaランタイム環境は、追加のJava仮想マシンで構成されているため、メモリ要件が増加し、ハードウェアのコストが増加します。
- 低水準プログラミング： Javaは、C / C ++のような低レベルプログラミングをサポートしていません。 Javaではシステムレベルのリソースにアクセスできません。
- GUI機能： JavaはGUI機能をサポートしていますが、制限があります。
Pythonの欠点
- 速度： Pythonはインタープリター型言語であり、この機能はその速度を妨げます。 Pythonプログラムの実行速度が遅すぎます。
- ランタイムエラー： Pythonでは、型チェックは実行時に行われます。その結果、Pythonで開発されたアプリケーションにはさらに多くのテストが必要になります。また、実行前にアプリケーションでエラーがまったく表示されない場合もあります。
- モバイル開発： Pythonは、モバイル開発のほとんどの機能が不足しているため、モバイル開発には適していません。
- メモリ消費量： Pythonプログラムは大量のメモリを消費するため、この言語はメモリ関連のタスクを実行する必要のあるアプリケーションには適していません。
- データベースアクセス： Pythonのデータベース層はかなり弱く、それほど強くはなく、JDBCやODBCなどの機能が満載です。したがって、データベースアプリケーションの開発に関する限り、Pythonが最後の選択肢になります。
よくある質問
Q＃1）PythonとJavaのどちらが速いですか？
回答： 実行速度に関する限り、Javaはコンパイル言語であるため高速です。また、Javaは静的に型付けされているため、コンパイル時にすべてのデータ型などがチェックされます。
一方、Pythonはインタープリター型言語であり、プログラムは一度に1つのステートメントとして解釈されます。
Q＃2）機械学習の実装でPythonがJavaよりも好まれるのはなぜですか？
回答： Pythonの構文は単純で、使いやすいです。したがって、Javaとは異なり、特に初心者にとっては簡単に学ぶことができます。 Pythonには、機械学習ライブラリと簡単に統合できる独自のライブラリセットがあります。
Pythonは、主に機械学習アルゴリズムを実装してMLライブラリと統合できる機能があるため、データサイエンティストに最も好まれる言語として好まれています。
Q＃3）PythonにはJavaが必要ですか？
回答： いいえ。Pythonを使用するのにJavaは必要ありません。 Pythonには、必要なものを取得するための独自の機能とライブラリがあります。
そうは言っても、Pythonは、Java、C / C ++などの言語に依存する並列処理、組み込みシステムなどの分野にまだ欠けています。
Q＃4）AI JavaとPythonのどちらが良いですか？
回答： Pythonは効果的なデータ分析機能を提供します。さらに、Pythonは優れた数学的および科学的機能を提供し、より大きなデータセットを処理するための優れたサポートも提供します。これらすべてがPythonをAIの優先言語にします。
結論
このJavaとPythonのチュートリアルでは、JavaとPythonのプログラミング言語の主な違いについて詳しく説明しました。 Javaは古く、成熟していて、高速で、並行プログラミング言語でもあります。一方、Pythonは最新の、低速で並行性のない言語です。
Javaは、モバイルおよびWebアプリケーションの開発で人気があります。また、並列プログラミングおよびデータベースアプリケーションの場合、Javaはプログラマーにとって最初の選択肢です。 Pythonはデータベース接続が弱く、並行操作もサポートしていません。
したがって、この比較に基づいて、プロジェクトの要件に応じて使用する言語を決定できます。
=> 独占的なJavaトレーニングチュートリアルシリーズについては、こちらをご覧ください。