top 13 best big data companies 2021
ビッグデータの概要：
過去数年間、あなたは「 ビッグデータ 」はさまざまな方法で定義されます。
ビッグデータは、構造化および非構造化された方法で大量のデータを記述します。データは異なる組織に属しており、各組織はそのようなデータを異なる目的で使用します。したがって、大量のデータは重要ではありません。かなり重要な部分は、組織がこのデータをどのように使用しているかです。
ビッグデータは巨大で複雑なデータセットであるため、従来のデータ処理アプリケーションではそれらを処理するには不十分です。キャプチャ、保存、データ分析、データ転送、データ共有など、このような膨大な量のデータを管理することには課題があります。ビッグデータは、「大容量」、「高速」、「高バラエティ」の3Vモデルに従います。
ビッグデータの重要性は、存在するデータの量ではなく、そのデータをどのように処理するかに焦点を当てています。
今日の世界では、データを収集することで、失敗の根本原因、リスクプロファイルの再計算などの答えを見つけることができます。また、コストの削減、意思決定の迅速化にも役立ちます。 Hadoopテクノロジーとクラウドベースの分析は、ビジネスが情報やデータを即座に分析するのに役立つため、意思決定がはるかに高速になります。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。学習内容：
注意すべきトップビッグデータ企業
- ScienceSoft
- たっぷり
- IBM
- HP Enterprise
- Teradata
- オラクル
- SAP
- EMC
- アマゾン
- マイクロソフト
- グーグル
- VMware
- Splunk
- Alteryx
- コギト
これらの会社についていくつか詳細を見てみましょう。
＃1）ScienceSoft
ScienceSoft は、米国テキサス州マッキニーに本社を置き、1989年に設立された国際的なITコンサルティングおよびカスタムソフトウェア開発会社です。
2013年以来、ScienceSoftは、ビッグデータコンサルティング、実装、サポート、ビッグデータ管理分析サービスなど、あらゆる種類のビッグデータサービスを提供することで、クライアントがビッグデータを効率的に使用できるよう支援してきました。
ビッグデータコンサルティング
ビッグデータの実装と改善のコンサルティングサービスを提供することにより、ScienceSoftは以下を支援します。
- ビッグデータの可能性を活用するためのロードマップを設計する。
- データ品質管理に関する推奨事項。
- ビッグデータソリューションのアーキテクチャ、実装戦略、ユーザー採用戦略、進化戦略などを設計する。
ビッグデータの実装
ScienceSoftは、データレイク、データウェアハウス、ETLプロセス、OLAPキューブ、レポート、ダッシュボードの一部またはすべてのアーキテクチャコンポーネントを使用してビッグデータソリューションを実装します。さらに、ScienceSoftは、データ品質管理とデータセキュリティの実践を設定し、機械学習モデルをトレーニングして適用します。
ビッグデータのサポート
ビッグデータサポートサービスを備えたScienceSoftは、ビッグデータソリューションの管理（ソフトウェアの更新、新しいユーザーの追加、権限の処理）、ビッグデータの管理（データのクリーニング、バックアップ、およびリカバリ）、ビッグデータソリューションの定期的なヘルスチェック、および問題を特定するための継続的な監視を提供します。早期かつ効果的にそれらをトラブルシューティングします。
ビッグデータマネージド分析サービス
ScienceSoftは、マネージド分析サービスを使用して、ビッグデータから洞察をすばやく導き出し、本格的なビッグデータソリューションを開発および管理することなく、コアビジネス活動に集中したい企業を支援します。
=> ScienceSoftのWebサイトにアクセス＃2）たっぷり
たっぷり は、データ処理を合理化するクラウドベースのデータ統合、ETL、およびELTプラットフォームです。すべてのデータソースをまとめることができます。これにより、データレイクへのシンプルで視覚化されたデータパイプラインを作成できます。
Xplentyのビッグデータ処理クラウドサービスは、データフローの設計やジョブのスケジューリングなど、ビジネスに即座に結果をもたらします。構造化データと非構造化データを処理できます。
このプラットフォームを通じて、組織はクラウド上で分析するためのデータを統合、処理、および準備できるようになります。 Xplentyは、ハードウェア、ソフトウェア、または関連する人員に投資することなく、企業がビッグデータの機会から迅速かつ簡単に利益を得ることができるようにします。
すべての組織は、さまざまなデータストアにすぐに接続できるようになります。企業は、Xplentyを使用して、すぐに使用できる豊富なデータ変換コンポーネントのセットを入手できます。
Xplentyには、一流のデータエキスパート、エンジニア、DevOpsのチームがいます。このチームは、簡素化されたデータ処理サービスを備えたデータ統合プラットフォームを提供します。 Xplentyには、マーケティング、販売、サポート、および開発者向けのソリューションがあります。
=> XplentyWebサイトにアクセス＃3）IBM
International Business Machine（IBM）は、ニューヨークに本社を置くアメリカの会社です。 IBMは、2017年5月の時点で時価総額1,624億ドルで、フォーブスのリストの43位にリストされています。IBMの事業は170か国に広がり、最大の雇用主は約414,400人の従業員です。
IBMの売上高は約799億ドル、利益は119億ドルです。 2017年、IBMは、ビジネスによって生み出されたほとんどの特許を24年連続で保有しています。
IBMは、ビッグデータ関連の製品およびサービスの最大のベンダーです。 IBMビッグデータソリューションは、データの保存、データの管理、データの分析などの機能を提供します。
このデータの出所であり、すべてのユーザー、ビジネスアナリスト、データサイエンティストなどがアクセスできるソースは多数あります。DB2、Informix、およびInfoSphereは、ビッグデータ分析をサポートするIBMの人気のあるデータベースプラットフォームです。 CognosやSPSSなどのIBMによる有名な分析アプリケーションもあります。
IBMのビッグデータソリューションは次のとおりです。
＃1）Hadoopシステム： これは、構造化データと非構造化データを格納するストレージプラットフォームです。大量のデータを処理してビジネスの洞察を得るように設計されています。
＃2）ストリームコンピューティング： ストリームコンピューティングにより、組織はモノのインターネット、リアルタイムのデータ処理、分析などの動いている分析を実行できます。
＃3）統合された発見とナビゲーション： 統合された検出およびナビゲーションソフトウェアは、組織が企業全体の情報を分析してアクセスするのに役立ちます。 IBMは、構造化データと非構造化データのキャプチャー、分析、および管理に役立つ以下のビッグデータ製品を提供しています。
＃4）IBM®BigInsights™forApache™Hadoop®： これにより、組織は膨大な量のデータを迅速かつ簡単に分析できます。
＃5）IBM BigInsights on Cloud： これは、IBMSoftLayerクラウドインフラストラクチャーを介してHadoopをサービスとして提供します。
＃6）IBM Streams： 重要なモノのインターネットアプリケーションの場合、組織が移動中のデータをキャプチャして分析するのに役立ちます。
公式サイトにアクセス： IBM
＃4）HP Enterprise
HP Enterpriseは、Verticaを含むMicroFocusに買収されました。
Micro Focusは、非常に短い期間でビッグデータ製品の強力なポートフォリオを構築してきました。 Vertica Analytics Platformは、大量の構造化データを管理するように設計されており、HadoopおよびSQLAnalyticsで最速のクエリパフォーマンスを発揮します。 Verticaは、レガシーシステムと比較して10〜50倍速いパフォーマンスを提供します。
ビッグデータソフトウェアの助けを借りて、データのソース、データの種類、またはデータの場所に関係なく、さまざまな組織がデータを保存、分析、および調査できるようにします。
注目のビッグデータソフトウェア、ソリューション、およびサービスのリストは次のとおりです。
＃1）Verticaデータ分析
Verticaは、高性能で超並列処理のSQLクエリエンジンのパワーと高度な分析および機械学習を組み合わせているため、制限や妥協なしにデータの真の可能性を解き放つことができます。
複数のクラウド、コモディティハードウェア、任意のHadoop配信システムのどこにでもデプロイできます。オープンソースの環境に優しいアーキテクチャと統合されています。
＃2）IDOL
構造化データ、半構造化データ、および非構造化データに単一の環境を提供します。リッチメディアインテリジェンス、視覚化、および探索があります。 IDOL自然言語の質問応答機能を使用して、さまざまな組織が機械と人間の間の障壁を打ち破ることでビッグデータの可能性を引き出しています。
公式サイトにアクセス ： マイクロフォーカス
＃5）Teradata
Teradataは、オハイオ州デイトンに本社を置く1974年に設立されました。 Teradataには、43か国に10,000人以上の従業員がおり、時価総額は77億ドルで約1,400人の顧客がいます。イノベーションとリーダーシップにおいて35年以上の豊富な経験があります。 Teradata Corp.は、分析データプラットフォーム、マーケティング、コンサルティングサービス、および分析アプリケーションを提供します。
Teradataは、さまざまな企業がデータから価値を得るのに役立ちます。 Teradataのビッグデータ分析ソリューションと専門家チームは、さまざまな組織がデータを活用できるように支援します。 Teradataポートフォリオには、Teradata QueryGrid、Teradata Listener、Teradata Unity、TeradataViewpointなどのさまざまなビッグデータアプリケーションが含まれています。
Teradataには次の製品があります。
＃1）統合データウェアハウス
- これは、データから最大の価値を提供する世界で最も強力なデータベースおよびエンタープライズクラスです。
- それはあなたのビジネスの360ビューを持っています
- 複数のソースからのデータを統合する機能があります
＃2）カイロ
- オープンソースでエンタープライズ対応のソフトウェアです
- 再利用可能なテンプレートを活用して生産性を向上させます
＃3）Aster Big Analytics Appliance
- これは、ビジネスの洞察をすばやく簡単に生成するのに役立ちます。それに加えて、すべてのビジネスニーズを満たすのに役立ちます
- 迅速な導入、管理のしやすさ、最高のROI
＃4）データマートアプライアンス
- Teradataデータベースの分析力を活用する
- 用途が広く費用効果が高い
- 簡素化されたプラットフォームと高性能アーキテクチャ
公式サイトにアクセス： Teradata
＃6）オラクル
オラクルは、完全に統合されたクラウドアプリケーション、プラットフォームサービスを提供し、145か国で420,000を超える顧客と136,000人の従業員を擁しています。フォーブスのリストによると、時価総額は1,822億ドル、売上高は374億ドルです。
オラクルはビッグデータ分野で最大のプレーヤーであり、その主力データベースでもよく知られています。オラクルは、クラウド内のビッグデータのメリットを活用しています。組織がビッグデータとクラウドテクノロジーを含むデータ戦略とアプローチを定義するのに役立ちます。
ビッグデータ分析、アプリケーション、およびインフラストラクチャを活用して、ロジスティクス、詐欺などの洞察を提供するビジネスソリューションを提供します。オラクルは、組織がビッグデータの機会を確実に活用できるようにする業界ソリューションも提供します。
オラクルのビッグデータ業界ソリューションは、銀行、ヘルスケア、通信、公共部門、小売などのさまざまな業界に対する高まる需要に対応しています。クラウドコンピューティング、アプリケーション開発、システム統合など、さまざまなテクノロジーソリューションがあります。
オラクルは、以下のようにさまざまな製品を提供しています。
- Oracleビッグデータ準備クラウドサービス
- Oracleビッグデータアプライアンス
- Oracle Big Data Discovery Cloud Services
- データ視覚化クラウドサービス
公式サイトにアクセス ： オラクル
＃7）SAP
SAPは、1972年に設立され、ドイツのヴァルドルフに本社を置く最大のビジネスソフトウェア会社です。 2017年5月現在の時価総額は1,197億ドルで、総従業員数は84,183人です。
Forbesのリストによると、SAPの売上高は244億ドル、利益は約40億ドル、顧客数は345,000人です。エンタープライズアプリケーションソフトウェアの最大のプロバイダーであり、1億1,000万人のクラウドサブスクライバーを持つ最高のクラウド企業です。
SAPはさまざまな分析ツールを提供していますが、その主要なビッグデータツールはHANAインメモリリレーショナルデータベースです。このツールはHadoopと統合され、80テラバイトのデータで実行できます。
SAPは、組織がHadoopを使用して大量のビッグデータをリアルタイムの洞察に変えるのを支援します。分散データストレージと高度な計算機能を可能にします。
SAP Big Dataは、以下のリストされた製品を提供します。
＃1）SAP Predictive Analytics
- 予測アルゴリズムと機械学習を使用して、将来の結果を予測し、ビジネスを正しい方向に導きます
- この手法を使用すると、何千もの予測モデルを作成、展開、および保守できます。
- データの準備、予測モデリングの展開を自動化します
＃2）SAP IQ
- 以前はSybaseIQとして知られていました。 SAP IQを使用してビジネスを変革し、意思決定を強化します
- 非常にスケーラブルで堅牢なセキュリティです
＃3）SAP BusinessObjects BI
- 大量のデータをより優れたパフォーマンスで分析します
- 新しいビジネスチャンスを積極的に捉え、潜在的な脅威に対応します
公式サイトにアクセス ： SAP
＃8）EMC
DELL EMCは、企業がデータを保存、分析、保護するのを支援します。ビッグデータからビジネスの成果を得るインフラストラクチャを提供します。これは、組織が顧客の行動、リスク、運用を理解するのに役立ちます。 Dell EMCは、データ分析によって50％以上の成長を遂げています。
分析と管理を簡素化する1つの集中リポジトリに保存されたデータ。強力なインフラストラクチャにより、組織は競争力を高め、収益を増やすことができます。 SAP Big Data Foundationには、以下の製品があります。
- Isilon
- ECS
- Boomi
- PowerEdge for Hadoop
公式サイトにアクセス ： EMC
＃9）アマゾン
Amazon.comは、1994年にワシントンに本社を置いて設立されました。 2017年5月の時点で、フォーブスのリストによると、時価総額は4,270億ドル、売上高は1,359億9,000万ドルです。 2017年5月現在の総従業員数は341,400人です。
Amazonは、クラウドベースのプラットフォームでよく知られています。また、ビッグデータ製品も提供しており、その主な製品はHadoopベースのElasticMapReduceです。 DynamoDBビッグデータデータベース、redshift、およびNoSQLはデータウェアハウスであり、Amazon WebServicesと連携します。
ビッグデータ分析アプリケーションは、Amazon WebServicesを使用してすばやく構築およびデプロイできます。これらのアプリケーションは、AWSを使用して仮想的に構築できます。これにより、低コストのITリソースにすばやく簡単にアクセスできます。 AWSは、クラウド上のビッグデータの収集、分析、保存、視覚化を支援します。
以下に、Analyticsフレームワークのリストを示します。
- Amazon EMR
- Amazon Elasticsearch Service
- アマゾンアテナ
以下のリストは、リアルタイムのビッグデータ分析です。
- Amazon Kinesis Firehose
- Amazon Kinesis Streams
- Amazon Kinesis Analytics
Amazonは、ビジネスインテリジェンス、人工知能のモノのインターネット、データ移動なども提供しています。
公式サイトにアクセス： アマゾン
＃10）マイクロソフト
これは米国を拠点とするソフトウェアおよびプログラミング会社であり、1975年にワシントンに本社を置いて設立されました。フォーブスのリストによると、時価総額は5,075億ドル、売上高は852.7億ドルです。現在、世界中で約114,000人の従業員を雇用しています。
Microsoftのビッグデータ戦略は幅広く、急速に成長しています。この戦略には、ビッグデータのスタートアップであるHortonworksとのパートナーシップが含まれます。このパートナーシップは、Hortonworksデータプラットフォーム（HDP）で構造化データと非構造化データを分析するためのHDInsightツールを提供します
最近、マイクロソフトは「R」プログラミング言語で記述されたビッグデータ分析プラットフォームであるRevolutionAnalyticsを買収しました。この言語は、データサイエンティストのスキルを必要としないビッグデータアプリの構築に使用されます。
MicrosoftとHortonworksには、HDPに基づく3つのソリューションがあります。
＃1）HDInsight： これはクラウドでホストされるサービスであり、Azureクラスターを使用してHDPで実行します。 Azureストレージと統合できます
＃2）Windows用HDP： これは、Windowsサーバーにインストールできる構成可能なビッグデータクラスターです。クラウド内の仮想マシンまたは物理ハードウェアにインストールすることもできます
＃3）Microsoft Analyticsプラットフォームシステム： これにより、Hadoop内のデータを照会でき、リレーショナルデータと組み合わせることができます。このようなデータは、Hadoopの内外に移動できます
公式サイトにアクセス： マイクロソフト
＃11）グーグル
Googleは1998年に設立され、カリフォルニアに本社があります。 2017年5月の時点で時価総額は1,018億ドル、売上高は805億ドルです。現在、世界中で約61,000人の従業員がGoogleと協力しています。
Googleは、Googleのイノベーションに基づいた統合されたエンドツーエンドのビッグデータソリューションを提供し、さまざまな組織が単一のプラットフォームでデータをキャプチャ、処理、分析、転送するのを支援します。 Googleはビッグデータ分析を拡大しています。 BigQueryは、膨大なデータセットをすばやく分析するクラウドベースの分析プラットフォームです。
BigQueryは、サーバーレスで完全に管理された低コストのエンタープライズデータウェアハウスです。したがって、データベース管理者を必要とせず、管理するインフラストラクチャもありません。 BigQueryは、テラバイトのデータを秒単位でスキャンし、ペタバイトのデータを分単位でスキャンできます。
Googleは以下のビッグデータソリューションを提供しています。
＃1）クラウドデータフロー： これは統合プログラミングモデルであり、ETL、バッチ計算、ストリーミング分析などのデータ処理パターンに役立ちます。
＃2）クラウドDataproc： GoogleのCloudDataprocは、Apacheビッグデータエコシステムのオープンソースツールを使用してビッグデータセットを簡単に処理する、マネージドHadoopおよびSparkサービスです。
＃3）クラウドデータラボ： データを分析して視覚化するインタラクティブなノートブックです。また、BigQueryと統合されており、主要なデータ処理サービスにアクセスできます。
ソフトウェア工学における要件誘発技術
公式サイトにアクセス： グーグル
＃12）VMware
VMwareは1998年に設立され、本社はカリフォルニア州パロアルトにあります。約20,000人の従業員が働いており、2017年5月の時点で時価総額は378億ドルです。また、フォーブスのデータによると、売上高は約70億9000万ドルです。
VMwareは、クラウドと仮想化でよく知られていますが、最近ではビッグデータの大きなプレーヤーになりつつあります。ビッグデータの仮想化は、よりシンプルなビッグデータインフラストラクチャ管理を可能にし、結果を迅速かつ非常に費用対効果の高い方法で提供します。 VMwareビッグデータは、シンプルで柔軟性があり、費用効果が高く、俊敏で安全です。
これには、Hadoopデプロイメントのデプロイ、管理、および制御を可能にする製品VMware vSphere Big DataExtensionがあります。 Apache、Hortonworks、MapRなどを含むHadoopディストリビューションをサポートします。この拡張機能を使用すると、リソースを新規および既存のハードウェアで効率的に使用できます。
公式サイトにアクセス： VMware
＃13）Splunk
Splunk Enterpriseは、ログ分析ツールとしてスタートし、マシンデータ分析への焦点を拡大しました。マシンデータ分析の助けを借りて、データまたは情報は誰でも使用できます。
オンラインのエンドツーエンドのトランザクションを監視するのに役立ちます。セキュリティの脅威がある場合はそれを監視し、顧客の行動を調査し、ソーシャルプラットフォームでの感情分析に役立ちます。 Splunkビッグデータを使用すると、データを1か所で検索、探索、視覚化できます。
Splunkのビッグデータソリューションには次のものが含まれます。
- HadoopのSplunk分析
- SplunkODBCドライバー
- Splunk DB Connect
公式サイトにアクセス ： Splunk
＃14）Alteryx
Alteryxソフトウェアはビジネスユーザー向けであり、データサイエンティスト向けではありません。 Alteryxは、アナリストが組織の分析ニーズを満たす機能を提供します。 Alteryxは、セルフサービスのデータ分析のためのプラットフォームを提供します。 Hadoop SAP Hana、Microsoft SQL AzureDatabaseなどのビッグデータ環境から統合するためのアクセスと機能があります。
ビッグデータ環境の内外でデータを準備してブレンドします。
ビッグデータ分析は、組織が新しいデータソースから新しい洞察のソースを取得する機会を提供します。 Alteryxを使用すると、さまざまな組織がビッグデータ環境のデータを利用できます。このデータも外部データセットと統合して、対応するデータソースから最大の価値を得ることができます
公式サイトにアクセス： Alteryx
＃15）コギト
Cogitoは、行動分析テクノロジーとして有名なテクノロジーを使用しています。 Cogitoは、電話の音声信号を分析して、コミュニケーション、顧客の電子メール、ソーシャルメディアの動作などを改善します。
Cogitoはまた、人間の信号を検出し、すべての人との対話の質を向上させるためのガイダンスを提供します。電話サポートに役立ち、組織がエージェントのパフォーマンスを管理するのに役立ちます。リアルタイムのガイダンスにより、通話の効率が向上し、通話のたびに顧客からのフィードバックや認識が得られます。
公式サイトにアクセス： コギト
＃16）千里眼
Clairvoyantは、多国籍データサイエンスおよびエンジニアリングの大手企業であり、複数のドメインにわたるさまざまな企業向けに高品質のデータソリューションを構築しています。
同社の幅広い技術的専門知識に支えられたこれらのソリューションは、その精度、敏捷性、拡張性、使いやすさでよく知られています。これらのソリューションは、企業が大量のデータを効率的に迅速に分析するのに引き続き役立ちます。
会社 人工知能（AI）および機械学習（ML）ソリューションのエンドツーエンドの開発と運用化を専門としています 膨大な量のデータで機能し、効率的な意思決定機能を必要とする組織向け。
これらのソリューションは、満足している一連のクライアントのために実用的な洞察とビジネス上の意思決定を導き出すのに役立ちました。それはまた持っています 300以上の大規模なビッグデータインフラストラクチャを効率的に管理した有能なマネージドサービスチーム 。
これにより、あらゆる形式のデータ取り込みおよび洞察生成プロセスを監視できる熟練したデータ管理チームを構築するために費やされる時間、労力、およびコストからクライアントを節約できます。
Clairvoyantの熟練したマネージドサービスチームは、クライアントが複雑なビッグデータプロジェクトをゼロから簡単に設計できるように、日常業務の設定と管理からすべての面倒な作業を引き受けます。
アリゾナ州フェニックスに本社を置く同社は、複数のFortune500クライアントにサービスを提供しています。 ビッグデータ、データ分析、クラウド、人工知能、機械学習、その他の破壊的技術の分野における優れたサービス。
300人以上の従業員ベースを持つClairvoyantは、10以上の都市と3か国に拠点を置いています。その製品は、10を超えるセクターに属するいくつかの組織によって消費されています。
結論
この記事では、トップのビッグデータ企業を見てきました。これは完全なリストではなく、現在スタートアップしているが、より速く成長する能力を持っている他の多くの企業があります。これは他のライバル企業にとっては挑戦的なことです。
これらの企業が提供するさまざまな製品やソリューションがあり、必要に応じて他の組織で使用されています。今度は、上記のリストにさらに企業を追加する番です。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。