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10の最高の人工知能ソフトウェア（2021年のAIソフトウェアレビュー）

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10 best artificial intelligence software

問題を排除するために楽器を試してください

レビューと比較を含む最高の人工知能AIソフトウェアのリスト。

AIソフトウェアとは何ですか？

人工知能（AI）ソフトウェアは、さまざまなデータパターンと洞察を学習することによって人間の行動を模倣するコンピュータープログラムです。

AIソフトウェアの主な機能には、機械学習、 音声および音声認識 、仮想アシスタントなど。

AIと機械学習を組み合わせて使用​​することで、ユーザーに必要な機能を提供し、ビジネスプロセスをはるかにシンプルにします。

AIソフトウェアは、機械学習とディープラーニング機能を利用して、インテリジェントなアプリケーションをゼロから構築および開発するために使用されます。

人工知能ソフトウェア

学習内容：

AIソフトウェアの種類

4つの異なるタイプがあります：

  1. 人工知能プラットフォーム： これにより、アプリケーションを最初から開発するためのプラットフォームが提供されます。これには、多くの組み込みアルゴリズムが含まれています。ドラッグアンドドロップ機能により、使いやすくなっています。
  2. チャットボット： このソフトウェアは、人間または人が会話で行っているような効果をもたらします。
  3. ディープラーニングソフトウェア： これには、音声認識、画像認識などが含まれます。
  4. 機械学習ソフトウェア： 機械学習は、コンピューターにデータを介して学習させる手法です。

人工知能

(画像 ソース )

AIは何ができますか？

AIの助けを借りて、私たちはビジネスやオフィスだけでなく、家庭でも役立つスマートシステムを開発できます。スマートシステムは、アラームの設定からライトのオン/オフの切り替えまで、非常に多くのタスクを実行できます。

AIの助けを借りて、さまざまなポータルからのデータの収集または収集がはるかに簡単になります。 MLの助けを借りて、さまざまなアルゴリズムをデータに適用して、必要な形式でデータを取得できます。

オンラインショッピングをしている間、私達は私達が見たり購入したものに基づいて推薦を得ます。これは、順番に、より多くのビジネスを得るのに役立ちます。 AI（ディープラーニングと機械学習）のおかげで、これはすべて可能です。

いくつかの製品やサービスを購入したいときは、おそらく関連するWebサイトにアクセスします。そこでは、常に利用可能なオンライン会話またはチャットウィンドウを通じてヘルプを取得します。この24 * 7のヘルプは、AI（チャットボット）によってのみ可能です。

ロボットプロセスオートメーションと人工知能

RPAソフトウェアは人間の行動をコピーし、AIは人間の知性をコピーまたは模倣します。 AIは、アプリケーションの能力について学び、考えることです。

AIを使用する業界 ：小売、金融および銀行、教育、ヘルスケア、エネルギーおよび公益事業、テクノロジーなど。

=> お問い合わせ ここにリストを提案します。

トップ10人工知能ソフトウェア

以下にリストされているのは、市場で入手可能な最高の人工知能ソフトウェアです。

AIソフトウェアの比較表

AI Tools機能性サポートされているOS /言語/プラットフォーム最良の特徴価格
IBMワトソン質問応答システム。SUSE Linux Enterprise Server 11 OS ApacheHadoopフレームワーク。それは小さなデータから多くを学びます。自由
コンテンツDNAプラットフォーム機械学習/コンピュータービジョン。クラウドとオンプレミスの両方の展開モデルに適しています。教師なし機械学習。
データに関するトレーニング。		1時間料金。
Google Cloud Machine Learning Engine機械学習GCPコンソールデータに基づいてモデルをトレーニングします。
デプロイします。
あなたはそれを管理することができます。		トレーニングユニットあたりの1時間あたりのコスト：
米国：$ 0.49
ヨーロッパ：$ 0.54
アジア太平洋：$ 0.54
Azure Machine Learning Studio機械学習ブラウザベースモデルはWebサービスとしてデプロイされます。自由
TensorFlow機械学習デスクトップ、
クラスター、
モバイル、
エッジデバイス、CPU、
GPU、およびTPU。		初心者からエキスパートまで、どなたでもご利用いただけます。自由
H2O AI機械学習分散インメモリ
プログラミング

言語：R＆Python。		AutoML機能が含まれています。自由
コルタナ仮想アシスタントWindows、iOS、Android、およびXboxOS。

サポートされる言語：英語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、中国語、および日本語。		リマインダーの設定からライトのオンまで、非常に多くのタスクを実行できます。自由
Salesforce EinsteinCRMシステムクラウドベース。モデルの管理やデータの準備は必要ありません。価格の詳細については、それらに連絡してください
インフォシスニア機械学習
チャットボット。		サポートされているデバイス：Windows、Mac、およびWebベース。データプラットフォーム、ナレッジプラットフォーム、自動化プラットフォームの3つのコンポーネントを提供します。価格の詳細については、それらに連絡してください。
アマゾンアレクサ仮想アシスタントOS：Fire OS、iOS、Android。

言語：英語、フランス語、ドイツ語、日本語、イタリア語、スペイン語。		カメラ、照明、エンターテインメントシステムなどのデバイスに接続できます。一部のAmazonデバイスまたはサービスでは無料です。
Googleアシスタント仮想アシスタントOS：Android、iOS、KaiOS。

言語：英語、ヒンディー語、インドネシア語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語、オランダ語、ロシア語、スウェーデン語。		双方向の会話をサポートします。自由

探検しよう！

＃1）コンテンツDNAプラットフォーム

コンテンツDNAプラットフォーム

すぐに使用できる人間のような機械学習プラットフォーム。

特徴：

  • 従来のフレームレベルのDLアプローチとは対照的に、シーンレベルでのコンテンツ分析。
  • 特定のトレーニングデータセットは必要ありません。独自のコンテンツまたは公開されているコンテンツを使用してください。
  • プロフェッショナルおよびユーザー生成のライブコンテンツとVoDコンテンツのサポート。
  • スポーツイベント、映画、シリーズ、テレビ番組など、あらゆるコンテンツタイプで機能します。
  • プラットフォームを新しいユースケースに適応させるために平均2週間。
  • コンテンツの異常の正確な検出：外部広告、不具合、人工テキストなど。

マーケティング：

  • 次世代の広告配置。
  • スポーツハイライトの検出と編集。
  • ハイパーパーソナライズされたコンテンツの推奨。

長所：

  • ディープラーニングの専門家でなくても簡単に習得できます。
  • ビデオ処理分析のための数え切れないほどの機会。
  • 教師なし機械学習。
=> Content DNA PlatformWebサイトにアクセス

＃2）Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud

Google Cloud Machine Learning Engineは、モデルのトレーニングに役立ちます。 Cloud ML Engineが提供するコンポーネントには、Google Cloud Platform Console、gcloud、RESTAPIが含まれます。

特徴：

.netフレームワークインタビューの質問と回答
  • Google Cloudは、モデルのトレーニング、分析、調整に役立ちます。
  • このトレーニング済みモデルは展開されます
  • 次に、予測を取得し、それらの予測を監視し、モデルとそのバージョンを管理することもできます。
  • Google CloudMLには3つのコンポーネントがあります。 Google Cloud Platform Console モデルをデプロイし、これらのモデル、バージョン、およびジョブを管理するためのUIインターフェイスです。 gcloud モデルとバージョンを管理するためのコマンドラインツールです。 REST API オンライン予測用です。

長所：

  • 優れたサポートを提供します。
  • プラットフォームは良いです。

短所：

  • ドキュメントの改善が必要です。
  • 学ぶのが難しい。

ツールコスト/プランの詳細： トレーニングの費用は、米国、ヨーロッパ、およびアジア太平洋地域で異なります。

  • 米国の場合： トレーニングユニットごとに$ 0.49 /時間。
  • ヨーロッパの場合： トレーニングユニットごとに$ 0.54 /時間。
  • アジア太平洋地域の場合： トレーニングユニットごとに$ 0.54 /時間。

事前定義されたスケールタイヤにはさまざまな価格があり、価格は地域によって異なります。したがって、詳細な価格情報については、それらに連絡する必要があります。

クリック ここに 公式URLの場合。

＃3）Azure Machine Learning Studio

Azure

このツールは、モデルをWebサービスとしてデプロイするのに役立ちます。このWebサービスはプラットフォームに依存せず、任意のデータソースを使用することもできます。

特徴：

  • モデルをクラウド、オンプレミス、およびエッジにデプロイできます。
  • ブラウザベースのソリューションを提供します。
  • ドラッグアンドドロップ機能により使いやすい。
  • スケーラブルです。

長所：

  • プログラミングスキルは必要ありません
  • オープンソーステクノロジーと統合できます。

短所：

  • 有料機能の価格設定の詳細における透明性の欠如。

ツールコスト/プランの詳細： それは無料のアカウントを提供します。このアカウントで25以上のサービスが提供されます。必要に応じて、追加料金を支払うことでいつでもアップグレードできます。

クリック ここに 公式URLの場合。

＃4）TensorFlow

TensorFlow

これは、数値計算ツールであり、オープンソースシステムです。このMLライブラリは、主に研究と制作を目的としています。

特徴：

このソリューションは、次の場所に展開できます。

  • CPU、GPU、およびTPU。
  • デスクトップ
  • クラスター
  • 携帯電話と
  • エッジデバイス
  • 初心者と専門家は、TensorFlowが提供するAPIを開発に使用できます。

長所：

  • 良いコミュニティサポート。
  • 特徴と機能は良いです。

短所：

  • 学ぶのは難しく、学ぶのに時間がかかります。

ツールコスト/プランの詳細： 自由。

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＃5）H2O.AI

H2O.ai

H2O AIは、銀行、保険、ヘルスケア、マーケティング、およびテレコム向けです。このツールを使用すると、RやPythonなどのプログラミング言語を使用してモデルを構築できます。このオープンソースの機械学習ツールは、すべての人を支援します。

特徴：

  • AutoML機能が含まれています。
  • 勾配ブーストマシン、一般化線形モデル、深層学習などの多くのアルゴリズムをサポートします。
  • 線形にスケーラブルなプラットフォーム。
  • これは、分散メモリ内構造に従います。

長所：

  • 使いやすい。
  • 優れたサポートを提供します。

短所：

  • ドキュメントは改善が必要です。

ツールコスト/プランの詳細： 自由

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＃6）コルタナ

コルタナ

Cortana –仮想アシスタントは、リマインダーの設定、質問への回答など、複数のタスクを実行します。サポートされているオペレーティングシステムには、Windows、iOS、Android、XboxOSが含まれます。

特徴：

  • ピザの注文から照明のオンまで、いくつかのタスクを実行できます。
  • Bing検索エンジンを使用します。
  • サポートされている言語には、英語、ポルトガル語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、中国語、および日本語が含まれます。
  • 音声入力が可能です。

長所：

  • 音声認識は時間を節約できます。
  • それは多くの注目のスキルを提供します。

短所：

  • FitBitシナリオやOpenTableなどの一部の注目スキルは、米国でのみ利用できます。

ツールコスト/プランの詳細： 自由

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＃7）IBMワトソン

IBMワトソン

IBM Watsonは、質問応答システムです。 Apache Hadoopフレームワークの助けを借りて、SUSE Linux Enterprise Server 11OSをサポートします。 Watsonを使用してモデルをトレーニングすると、実際の概念が深く理解されます。

特徴：

  • 分散コンピューティングをサポートします。
  • 既存のツールで動作します。
  • アプリケーション開発用のAPIを提供します。
  • 小さなデータからも学ぶことができます。

長所：

  • 堅牢なシステム。
  • ビジネスプロセスをよりスマートにするのに役立ちます。

短所：

  • 分散型レポート。

ツールコスト/プランの詳細： 自由。

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＃8）Salesforce Einstein

Salesforce Einstein

これは、顧客関係管理（CRM）システムです。このスマートCRMシステムは、販売、マーケティング、コミュニティ、分析、およびコマース向けです。

特徴：

売上高：

  • 機会についてのより多くの認識を提供します。
  • 新しい連絡先を追加することで、データをキャプチャし、データ入力の手間を省きます。
  • 履歴に基づいて機会に優先順位を付けるのに役立ちます。

マーケティング：

  • それは最高の製品の推奨事項を与えるのに役立ちます。
  • 画像認識は、特定の製品がどこでより多く使用されるかなど、より深い洞察を提供するのに役立ちます。
  • エンゲージメントスコアリングは、その重要な機能の1つです。

分析、プラットフォームなどのために、他のいくつかの機能が提供されています。

長所：

  • モデルを管理する必要はありません。
  • データの準備は必要ありません。

短所：

  • 学ぶのが難しい。
  • 高いです。

ツールコスト/プランの詳細： 価格の詳細については、彼らに連絡してください。 Salesforceは、30日間の無料トライアルを提供しています。

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＃9）Infosys Nia

インフォシスニア

Infosys Niaは、複雑なタスクをより単純なタスクにすることで、企業を支援します。データプラットフォーム、ナレッジプラットフォーム、自動化プラットフォームの3つのコンポーネントがあります。

特徴：

  • システムとプロセスを改善し、ビジネスに力を与えるのに役立ちます。
  • 会話型のインターフェースがあります。
  • 反復的でプログラム的なタスクの自動化を提供します。
  • 自動化プラットフォームは、RPA、予測自動化、および認知自動化を組み合わせたものです。
  • ナレッジプラットフォームとは、ナレッジをキャプチャ、処理、および再利用することです。
  • データプラットフォームは、高度なデータ分析と機械学習プラットフォームを提供します。

長所：

  • Infosys Niaは、チャットボット、高度な機械学習、およびビジネスアプリケーションを提供します。
  • さまざまなプロセスやシステムから知識を取得するのに役立ちます。

短所：

  • 学ぶのが難しい。

ツールコスト/プランの詳細： 価格の詳細については、それらに連絡してください。

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＃10）アマゾンアレクサ

アマゾンアレクサ

また、Cortanaのような仮想アシスタントでもあります。英語、フランス語、ドイツ語、日本語、イタリア語、スペイン語を理解できます。

特徴：

  • APIは開発をサポートするために提供されています。
  • AVS（Alexa Voice Service）を使用して既存の製品と統合できます。
  • クラウドベースのサービスです。
  • カメラ、照明、エンターテインメントシステムなどのデバイスに接続できます。

長所：

  • 何百万ものデバイスで使用できます。
  • より多くのAlexaガジェットを構築するためのサポートを提供します。

ツールコスト/プランの詳細： 一部のAmazonデバイスまたはサービスでは無料です。

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＃11）Googleアシスタント

Googleアシスタント

グーグルのバーチャルアシスタントです。モバイルやスマートホームデバイスで使用できます。サポートされているオペレーティングシステムには、Android、iOS、KaiOSが含まれます。 Googleアシスタントでサポートされている言語は、英語、ヒンディー語、インドネシア語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語、オランダ語、ロシア語、スウェーデン語です。

特徴：

Googleアシスタントが実行できる機能は次のとおりです。

  • 双方向の会話をサポートします。
  • インターネットで情報を検索します。
  • イベントスケジューリング
  • アラームの設定
  • デバイスでハードウェア設定を行うことができます。
  • Googleアカウント情報を表示できます。
  • オブジェクトや曲を認識し、視覚情報を読み取ることができます。

長所：

  • それはあなたの電話、スピーカー、時計、ラップトップ、車、そしてテレビにあることができます。
  • 以前の会話を削除できます。

短所：

  • スピーカーで使用するには、Googleアシスタントが有効なスピーカーが必要です。

ツールコスト/プランの詳細： 自由。 Playストアからダウンロードまたはインストールできます。

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追加のツール

＃12）アヤスディ

Ayasdiは、金融、ヘルスケア、公共部門にAIを提供しています。これは、スケーラブルで信頼性が高く、管理しやすいアプリケーション開発のフレームワークを提供します。

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＃13）Scikit学習

これは、オープンソースのシンプルで再利用可能なデータ分析ツールです。これは、分類、回帰、オブジェクトのグループ化、前処理、モデル選択、および次元削減のためのものです。このツールはPythonプログラミング言語用です。

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＃14）市長

このツールは開発者向けです。それは認知プラットフォームを提供します。このプラットフォームを使用すると、開発者はボットを構築、トレーニング、およびホストできるようになります。

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＃15）ライブ

Vivは、製品を配布するためのAIプラットフォームを開発者に提供します。 VivはSiriによって開発されたパーソナルアシスタントです。

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＃16）BlockChain

BlockChainは無料のウォレットです。デジタル通貨取引用です。デジタル通貨を送信、受信、保存できるようになります。

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結論

この記事では、市場で入手可能なすべてのトップ人工知能ソフトウェアについて説明しました。

機械学習の場合、上記のすべてのソフトウェアは優れていますが、トップ10の他のソフトウェアと比較すると、Azure Machine LearningStudioとH2Oの方がはるかに使いやすいです。

仮想アシスタントとして、Google、Alexa、Cortanaは同等に優れています。

=> お問い合わせ ここにリストを提案します。

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