40 best database testing tools popular data testing solutions
機能と比較を備えたデータテストツールの包括的なリスト。
オープンソースおよび商用DBテストツールのほぼすべてのカテゴリ（テストデータジェネレータツール、SQLベースのツール、データベースロード、パフォーマンステストツール、UI拡張ツール、テストデータ管理ツール、データプライバシーツール、DBユニットテストツール）について説明しました。 、 などなど。
データベースは、アプリケーションにデータを格納および取得するための完全なサポートを提供するためにバックエンドにあるソフトウェアシステムの重要な要素です。
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データベースが不安定になると、システムが意図しない方法で動作する可能性があります。すべてとは別に、データベースがクラッシュすると、システムがまったく役に立たなくなります。
そう データベーステスト データベース構築におけるそのような脆弱性を見つけるのに役立ちます。このプロセスを自動化するためのいくつかのツールとともに、この記事で説明することが重要である理由と程度。
また読む=>
- テストデータの準備技術
- データベースをテストする方法に関するヒントと洞察
学習内容：
- データベーステストとは何ですか？
- 最高のデータベーステストツールのリスト
- OracleDatabase負荷テストツール
- 結論
データベーステストとは何ですか？
1） 基本的にデータベースは、いくつかの情報が保存された相互接続されたファイルのコレクションと言えます
2） データベーステストには、UIレイヤー、アクセスレイヤー、ビジネスレイヤー、そして最後にデータベースなど、その中のさまざまなレイヤーのテストが含まれます。
3） 一般的な定義に従って、データベーステストは、データベースのデータ整合性、データマッピング、およびACIDプロパティをチェックするために使用されます。
4） 最終的に、データベーステストは、データベースからエラーを削除し、その品質でアプリケーションを安定して信頼できるものにするのに役立ちます
5） データベーステストプロセスには以下が含まれます。
- 環境の準備
- テストの実行と結果の確認
- 期待される結果を検証する
- 報告する
6） データベーステストには、2種類のテストも含まれます。
- ブラックボックステスト：
- データマッピング
- 保存および取得したデータの確認
- 等価分割や境界値分析などのブラックボックステスト手法を使用します
- ホワイトボックステスト：
- データベーストリガーと論理ビューのテスト
- データモデルとデータベーススキーマの検証
- 参照整合性とデータベースの整合性をチェックする
- ステートメントカバレッジ、決定カバレッジ、条件カバレッジなどのホワイトボックステスト手法を使用する
7） データベースの変更やデータベースの利用可能な限定コピーのテストもシステムの障害を引き起こす可能性があるため、テスターはそのようなあいまいさをチェックする必要があります。
=> お問い合わせ ここにリストを提案します。最高のデータベーステストツールのリスト
いくつかのデータベーステストツールを1つずつ詳しく見ていきましょう!!
全体的に最高
＃1）SolarWindsデータベースパフォーマンスアナライザー
- SolarWindsデータベースパフォーマンスアナライザー は、SQLクエリの監視、分析、および調整を実行できるデータベース管理ソフトウェアです。
- 異常検出に機械学習を利用します。
- クラウドおよびオンプレミス環境のクロスプラットフォームデータベースをサポートします。
- 詳細なデータ、リアルタイム、および履歴を取得します。
- 直感的なユーザーインターフェイスを備えています。
- 専門家のアドバイスを提供するためのインデックスとクエリのチューニングアドバイザーがあります。
テストデータジェネレータ
＃2）データファクトリ
- データファクトリは、データベーステスト用のデータジェネレータおよびデータマネージャとして機能する商用データベーステストツールです。
- このツールは、革新的で使いやすいユーザーインターフェイスを備え、複雑なデータ関係を管理できます。
- これは、大量のデータを含むクエリを処理する場合に最も効果的です。
- データベースでストレステストや負荷テストを簡単に実行できます。
公式リンク： データファクトリ
＃3）MockupData
- MockupDataは、商用データベーステストツールのテストデータジェネレータカテゴリにも分類されます。
- 結果を確認するには、テーブルの列を追加する必要があります。
- 最大10レコードの自動および即時プレビューをサポートする軽量ツール。
- 膨大な量のデータを迅速に生成し、一度に複数のテーブルで外部キーとの関係を調べます。
- 現実的なデータを使用してCSVファイルとデータベースを生成します。
公式リンク： MockupData
＃4）DTMデータジェネレータ
- DTM Data Generatorは、データベーステスト用のデータ行とスキーマオブジェクトを生成するための商用ツールです。
- 完全にカスタマイズ可能なツールは、データ行の生成、テーブルの生成、オブジェクトの生成、テキストファイルの生成、そして最後にクリアルールなどの5つのルールで構成されています。
- データベースの負荷テスト、ユーザビリティテスト、パフォーマンステストをサポートします。
- SQL Insertステートメントを使用してファイルを作成でき、選択的な更新をサポートします。
公式リンク： DTMデータジェネレータ
SQLベースのツール
＃5）SQL Server
- SQL Serverデータベースツールは、単体テストを実行するために使用されます。
- VBまたはC＃プロジェクトでテストが作成されている商用ツール。
- テストは、T-SQLスクリプトを使用してデータベースからテストを生成する方法と、テンプレートを使用して手動でテストを追加する方法の2つの方法で作成されます。
- データベースプロジェクトからテストを生成するときに、SQLServerオブジェクトエクスプローラーを利用できます。
SQL Serverデータベースをよりよく理解するには、単体テストで以下のリンクを確認してください。
公式リンク： SQLサーバー
＃6）SQLテスト
- SQL Testは、オープンソースのtSQLtフレームワーク、ビュー、ストアドプロシージャ、および関数を使用します。
- このツールはデータベースオブジェクトを別のスキーマに格納し、変更が発生した場合はクリーンアッププロセスは必要ありません。
- SQLServerデータベースの単体テストを実行できます。
公式リンク： SQLテスト
＃7）tSQLt
- tSQLtは、Microsoft SQLServer専用の商用データベース単体テストフレームワークとして特別に設計されています。
- T-SQLスクリプトを使用して、自動的に実行できる単体テストを記述します。
- テストはスキーマにグループ化され、出力はXML形式またはプレーンテキストで生成できます。
- また、コードを分離して、あいまいなテーブルやストアドプロシージャを特定するのに役立ちます。
公式リンク： tSQLt
＃8）Oracle SQL Developer
- Oracle SQL Developerは、SQLDeveloperと同じように機能します。
- これは、OracleCloudデータベースに使用されるデータベーステストツールです。
- OracleコンポーネントにはOracleWeb Agentが含まれ、IBM DB2、Microsoft Access、MySQL、Sybase、およびTeradataと連携します。
- クロスプラットフォームをサポートし、OracleデータベースでSQLを実行するためのIDEを提供する独自のツール。
公式リンク： Oracle SQL Developer
＃9）NoSQLUnit
- NoSQLUnitは、NoSQLデータベースでユニットテストを実行するために使用されます。
- これは、NoSQLデータベース上に構築されたJavaアプリケーションのテストに使用されるJUnit拡張機能として機能するオープンソースツールです。
- NoSQL Serverのライフサイクルを管理し、JUnitルールの2つのグループと2つの注釈で構成されます。
- JUnitグループは、データベースサーバーの起動と停止に使用され、組み込みモードと管理モードなどの2つの起動モード、サポートされているエンジンの2番目のグループJUnitルール、およびNoSQLデータベースへの接続を使用します。
- 注釈の最初のグループはデータベースにデータセットファイルを入力することであり、2番目の注釈はオプションです。
公式リンク： NoSQLUnit
＃10）NoSQLMap
- NoSQLMapは、Pythonに基づくオープンソースツールであり、構成の問題、あいまいさ、機密データへの攻撃などをNoSQLデータベースからマッピングするために使用されます。
- 現在、このツールはMongoDBの処理に使用されており、CouchDB、Redis、Cassandraなどの一部のNoSQLベースのプラットフォームをサポートしています。
- このツールの主な目的は、MongoDBで侵入テストを実行して、ネットワーク攻撃を防ぐことです。
- サブネットとIPをスキャンし、MongoDBとCouchDBにブルートフォースパスワードクラッキングリカバリを提供します。
公式リンク： NoSQLMap
＃11）SeLite
- SeLiteはSeleniumとSQLiteの組み合わせであり、Selenium拡張機能として知られています。
- 開発プロセスを効率的に実行するためのインターフェースの改善、構文およびAPIの拡張など、いくつかのタスクのサポートを提供します。
- DB主導のナビゲーションと欠陥を提供し、可能な限り早期に特定できます。
- これは、SQLite、MySQL、PostgreSQL専用のオープンソースツールです。
公式リンク： 定義
＃12）SQLMap
- SQLMapは、SQLite、MySQL、SQL Server、DB2、およびPostgreSQL用のオープンソースツールです。
- これは、侵入テストを実行して、悪意のあるSQLステートメントの検出と悪用のプロセスを自動化するために使用されます。
- 強力な検出エンジンや、基盤となるシステムの幅広いスイッチなどの機能を備えています。
- 任意のコマンドなどの追加機能をサポートし、帯域外ステートフルTCP接続を確立し、ユーザーの特権昇格を行います。
公式リンク： SQLMap
OracleDatabase負荷テストツール
RDBMSレベルのテストツール
＃13）SLOB
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- SLOBは、KevinClossonによって開発されたSillyLittle OracleBenchmarkの略です。
- この無料のツールは、単純なデータベース操作を利用して、データベースの負荷テストを実行します。
- 論理メモリまたは物理メモリとランダムなシングルブロック読み取りのいずれかをテストします。
- Pl / SQLおよびREDOロギングI / Oを使用します。
公式リンク： SLOB
IOサブシステムテストツール
＃14）オリオン
- Orionは、Oracle IO Numbersに使用される略語であり、ツールはプロプライエタリによって開発され、Oracle自体によって開発されています。
- 現在はOracleDBディストリビューションの一部と見なされており、基本的にはIO負荷テストのためにOracleデータベースをテストするために使用されます。
- データベースカーネルがデータを操作するために使用するシステム呼び出しを利用します。
詳細な概要については、以下のリンクを参照してください。
公式リンク： オリオン
＃15）イオメーター
- Iometerは、特に単一システムやクラスターシステム向けのIOサブシステムテストツールです。
- 以前はIntelによって開発されましたが、現在はオープンソースコミュニティ、つまりOpen Source Development Lab（OSDL）によって維持されています。
- このツールは、WindowsやLinuxなどのオペレーティングシステムをサポートしています。
公式リンク： イオメーター
DBベースのレベルテストツール
＃16）HammerDB
- HammerDBは、データベースの負荷テスト用のオープンソースツールです。
- これは、SQL Server、MySQL、DB2、Oracleのベンチマークツールとして使用されます。
- OracleDatabaseのアクティビティ再生機能をサポートします。
- これは、TPC-CやTPC-Hベンチマークなどの業界標準に基づいています。
公式リンク： HammerDB
＃17）スイングベンチ
- Swingbenchは、Dominic Giles（Oracle UK）が提供する無料のツールで、Oracleデータベースの負荷テストとストレステストを実行します。
- としても使用されます ベンチマークテスト OrderEntry、SalesHistory、CallingCircles、StressTestなどの4種類のベンチマークで構成されています。
- CallingCircleは、オンライン電話会社アプリケーション用のSQLを生成します。
- 負荷ジェネレーター、クラスター、およびコーディネーターで構成されるツール。
- ストレステストは、単純なInsert、Update、Deleteステートメントを使用して実行されます。
公式リンク： スイングベンチ
＃18）シモラ
- Simoraは、Oracleデータベースで負荷テストを実行するための追加のOracleライセンスがない商用ツールです。
- 実際のアプリケーションワークロードをキャプチャし、機能豊富な再生エンジンを提供します。
- これにより、SQLステータスの再生と変更から同期のボトルネックが解消されます。
- 本番データベース全体をテストシステムに保存する必要性を減らします。
公式リンク： シモラ
＃19）Oracle Real Application Testing
- Oracleによるこのオプションは、特にOracleデータベースでの実際のテストをサポートします。
- 本番ワークロードとシステム変更をキャプチャするだけで、システムの不安定性の問題を軽減するのに役立ちます。
- これは、データベースリプレイとSQLパフォーマンスアナライザーなどの2つのコンポーネントで構成されています。
- データベースを使用して、ネットワーク、ストレージ、オペレーティングシステムのアップグレードと移行、システムのアップグレードとハードウェアの移行などに関連するシステムの変更をテストできます。
- SQL Performance Analyzerは、データベースのアップグレード、スキーマの変更、データベースの初期化パラメーターの変更を分析するために使用できます。
公式リンク： Oracle Real Application Testing
UI拡張ツール
＃20）ヒキガエル
- Toadは、データベース開発者および管理者向けに設計されたデル独自のソフトウェアアプリケーションです。
- このアプリケーションは、SQLを使用するリレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの両方を対象としています。
- Toadは、Amazon、Apache、IBM、Microsoft、Oracle、SAPなどによって設計されたいくつかのデータベース環境をサポートしています。
- Toadには、Oracleデータベース用に7つの独自の生産性向上エディションがあります。
公式リンク： ヒキガエル
＃21）DBVisualizer
- Toadのように、DBVisualizerはデータベース開発者と管理者によって使用されます。
- これは、JDBCドライバーを使用して、DB2、MySQL、Oracle、SQL Server、SAPなどの主要なデータベースをテストする独自のシェアウェアです。
- 実体関連図を迅速かつ簡単に作成します。
- サポートされている視覚化モードには、階層、円形、直交などがあります。
公式リンク： DBVisualizer
＃22）SQLite
- SQLiteは、Cで記述されたリレーショナルデータベース管理システムとして設計されています。
- これはクライアントサーバーデータベースエンジンではなく、Webブラウザの組み込みデータベースソフトウェアとして使用できます。
- これは、個別のサーバープロセスを持たないオープンソースアプリケーションです。
- これは、速度とメモリ使用量のトレードオフを伴う、処理中のコンパクトなライブラリです。
公式リンク： SQLite
テストデータ管理ツール
＃23）IBMInfoSphereOptimテストデータ管理
- この特定の独自のツールは、テストデータ管理プロセスを自動化するために使用されます。
- 継続的テストとアジャイルソフトウェア開発をサポートするためのいくつかの事前定義されたワークフローで構成されています。
- このアプリケーションは、コストを削減し、アプリケーション配信プロセスをスピードアップするのに役立ちます。
- テストのライフサイクルの反復を減らし、機密データを保護します。
- Rational Test Workbenchを介して、データベースで機能、統合、回帰、および負荷テストを実行するためのテストソリューションを提供します。
公式リンク： IBMInfoSphereOptimテストデータ管理
データプライバシーツール
＃24）IBMInfoSphereOptimデータプライバシー
- これは、機密データの匿名化プロセスを実行するための独自のツールでもあります。
- 本番環境と非本番環境の両方で、動的かつ統計的にデータを非表示にします。
- データ保護を改善するために、いくつかの事前定義されたプライバシールールがあります。
- データプライバシールールとポリシーを一元化されたリポジトリに保存します。
公式リンク： IBMInfoSphereOptimデータのプライバシー
データベース負荷テストツール
＃25）Empirixe-TEST Suite
- Empirix e-TESTスイートは、OracleがEmpirixから取得したものです。
- 独自のツールを使用して、Oracleデータベースのロードテストや機能テストを実行していました。
- テスト対象のアプリケーションの機能とともにスケーラビリティを検証します。
- Empirix e-Testスイートを使用した取得は、アプリケーションの品質を向上させるのに効果的であることが証明される場合があります。
- 開発からテスト、アプリケーションの展開までのステップを含むアプリケーションライフサイクルの実装を容易にします。
公式リンク： Empirix e- TEST
＃26）WebLoad
- RadViewSoftwareによるWebLoadは、Oracleフォームの負荷テストをサポートする独自のツールです。
- 負荷シナリオは簡単に記録および実行され、パフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。
- このツールは、AuraPlayerを使用して、Oracleフォームの機能テストと負荷テストを自動化します。
- Oracleフォームの複数のセッションをサポートし、最小限のメモリを使用します。
- テストシナリオを正常に実行するために、WebLoadはOracle Forms Serverからデータを抽出し、応答時間を計算します。
公式リンク： WebLoad
データベースユニットテストツール
＃27）DbFit
- DbFitは、データベースのユニットテストと統合テストを実行するためのオープンソースのデータベーステストツールです。
- Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQLなどのいくつかのデータベースをサポートします。
- これはFitNesseの一部であり、ストアドプロシージャとカスタムプロシージャを管理します。
- Javaまたは.NETのいずれかを介してデータベースのテストを実行し、コマンドラインから実行します。
公式リンク： DbFit
＃28）DbUnit
- DbUnitはオープンソースツールであり、JUnit拡張として知られています。
- これは、データベースオブジェクトのユニットテストに使用されます。
- XMLデータセットとの間でデータベースにデータをエクスポートおよびインポートし、大規模なデータベースで作業できます。
- DbUnitは、最初にCLEAN-INSERT操作を実行するため、追加のクリーンアップは実行しません。
- データ探索を支援し、リレーショナルデータベースと多次元データベースを接続します。
公式リンク： DbUnit
＃29）SQLUnit
- SQLUnitは、データベースストアドプロシージャの回帰およびユニットテスト用のユニットテストフレームワークです。
- これは、Javaで記述され、JUnitユニットテストフレームワークに基づくオープンソースフレームワークです。
- テストスイートを生成するためのXML言語が付属しており、Javaテスト仕様からXMLに結合されます。
- また、XMLで生成されたテスト仕様をJDBC呼び出しに変換して、データベースと対話します。
公式リンク： SQLUnit
＃30）NDBUnit
- NDBUnitは、データベース単体テストの再現性を高めるためのオープンソースツールであり、GitHubによってホストされています。
- これにより、テストの実行後または実行前に単体テストを実行し、.NETに対してコンパイルすることができます。
- これはC＃で記述されており、DbUnitから.NETプラットフォームに結合された概念を抽出します。
- SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLiteなどのデータベース環境をサポートします。
公式リンク： NDBUnit
＃31）DBテスト駆動
- DB Test Drivenは、基本的にテスト駆動開発用のオープンソースのデータベース単体テストフレームワークです。
- データベースに直接インストールする機能があり、SQL機能を使用します。
- ビルドサーバーとの継続的かつ継続的な統合機能をサポートします。
- コードカバレッジ機能は、SQLServerでもサポートされています。
- これらのフレームワークでサポートされているデータベース環境は、SQL Server 2008以降、Express Edition、Oracle、およびNetezzaです。
公式リンク： DBテスト駆動
＃32）データベースプロフェッショナル向けVisual Studio Team Edition
- データベースプロフェッショナル向けのMicrosoftVisual Studio 2005 Team Editionは、データベース単体テストを実行するための独自のフレームワークです。
- ストアドプロシージャ、トリガー、および関数の単体テスト用のSQLスクリプトを自動的に生成します。
- 検証を実行するための事前定義されたテスト条件のコレクションを含むDBProで構成され、これらの条件は、懸念事項に応じて簡単に再構成できます。
- DB Proは、データ生成機能を使用してデータベースの状態を設定します。これは、テストを実行する前に、指定された状態をデータベースに入力するのに役立ちます。
詳細については、以下のリンクをご覧ください。
公式リンク： データベースプロフェッショナル向けVisualStudio Team Edition
その他の追加ツール
この分類とは別に、これまでデータベーステストツールおよびフレームワークとして人気のあるアプリケーションがいくつかあります。それらも調べてみましょう。
＃33） Micro Focus統合機能テスト（UFT） ： Micro Focus UFTは、データベースの検証を実行するために使用されます。これは、ストアドプロシージャで発生した欠陥、破損したデータ、および誤ったデータを特定するのに役立つ独自のアプリケーションです。
＃3。4） SmarBearTestComplete ： この商用ツールは、複雑なデータ、重要で重要な機能、ストアドプロシージャなどを使用してデータベースをテストするための複数の方法を提供します。また、機能テストやデータ検証にも役立ちます。
＃35） AETG ： これは、要件モデルを使用してテストケースを生成する商用Webサービスです。また、組み合わせ設計手法を使用して、すべてのペアワイズ相互作用を確認するための最小限のテストケースのセットを定義します。
＃36） Turbodata ： Turbodataソフトウェアは、自動解決された外部キーを使用してテストデータを生成できます。 Select、Update、およびDelete SQLコマンドの使用を許可し、複数のシーケンシャルファイルとリレーショナルデータベースをサポートします。このツールには、完全なバージョン管理を備えた無料の試用版が期限切れになることはなく、Grid Data Editor、SQLBuilderなどで構成されています。
＃37） データベースベンチマーク ： これは、大量のデータを含むデータベースでストレステストを実行するためのオープンソースツールです。グラフィックの視覚化とレポートのオプションは、このツールの高度な機能です。シーケンシャルまたはランダムなキー選択を使用して、大量のテストデータを生成します。
＃38） Datatect ： Datatectは、さまざまな方法で現実的なテストデータを生成するBannerSoftwareによっても開発されています。これは、無料トライアルで利用できる商用ソフトウェアです。テストデータをASCIIフラットファイルまたはRDBMS（Oracle、SQL Server、Sybaseなど）に生成します。現在、このツールのバージョン1.6が最も人気があり、広く使用されています
＃39） utPLSQL ： これは、OracleのPL / SQLベースのアプリケーションの単体テスト用のオープンソースツールです。これは、エクストリームプログラミングの軽量開発手法を使用してStevenFeuersteinによって設計されています。
＃40） テスト ： TESTitは、校正エラーを計算し、電子レポートを生成するための商用アプリケーションです。データ入力の労力を軽減し、Oracleと
SQLサーバー
＃41） DTMDBストレス ： これは、データベースでストレステストと負荷テストを実行するためのオープンソースツールです。また、アプリケーションのスケーラビリティとパフォーマンスのチェックにも使用されます。
＃42） TestingWhiz ：Testing Whizは、自動化されたデータベーステストを効率的に実行するのに役立つコードレスアーキテクチャとして設計されています。有料サービスのエンタープライズ版と無料のコミュニティ版が付属しています。
＃43） Navicat ：Navicatは、データベース管理ツール（MySQLのGUIとしてよく知られています）として設計された商用アプリケーションであり、データベース管理を容易にします。 MySQL、Oracle、SQL Server、MariaDB、SQLiteなどのデータを管理します。
＃44） マイクロフォーカス： Mercury Interactive with Oracleは、データベースの負荷テストの実行に役立つ新しいツールを発表しました。これは、Mercury InteractiveによるLoadRunnerが利用可能な商用ツール（LoadRunner 7.5）である可能性があり、インターネットベースのOracleアプリケーションのテストに使用できます。
この膨大な数のツールを考慮すると、データベーステストはこれまで広く行われており、同じものが必要なため、テストツールがタイムリーに革新および改善されたと言えます。将来的には、リストは大きくなり、更新されますが、これまで、これらはテストデータベースで広く使用されているツールです。
参考文献=> Oracleデータベースをテストする方法
結論
データベースは、すべての効率的なソフトウェアアプリケーションのバックボーンです。データベースのクラッシュは、完全に正確な方法でデータベーステストを実行する必要性を回避するために、システム障害につながる可能性があります。自動化されたデータベーステストツールの使用は、この目的に有益であることが証明されています。
一部のデータベースには大量のデータが含まれている場合があり、テスターがテストを実行するのは面倒な作業になる可能性がありますが、ツールを使用すると、この作業が簡単かつ迅速になります。データベースでいくつかのタイプのテストを実行するためのツールを使用して、最終的に強力で効率的で堅牢なソフトウェアシステムを確立することができます。
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