11 best data warehouse etl automation tools
上位のETL自動化ツールと機能および価格のリストと比較。要件に応じて、このリストからデータウェアハウス自動化ソフトウェアを選択します ：
データウェアハウスおよびETL自動化ソフトウェアは、重要なデータプロセスを自動化、監視、および管理するためのアプリケーションです。
ETL自動化ツールには、データの複雑さに対応するデータ統合および変換機能があります。データウェアハウスとETL自動化ソフトウェアは、データウェアハウスのライフサイクルの最大80％を自動化できます。
企業は、ビジネス上の意思決定、日常業務、および顧客体験に関連する情報を収集、処理、および保護します。このすべての情報は、さまざまなアプリケーション、サイロ化されたシステム、およびその他の外部ソースから収集されます。
したがって、企業はさまざまなアドホックソリューション、自動化スクリプト、およびETL自動化ツールを使用する必要があります。アプリケーション、クラウドシステム、IoTタッチポイントの数がこのように急速に増加しているため、データウェアハウジングは複雑になっています。
ワークロード自動化ソリューションは、ETLツールやBIプラットフォームなどの複数のデータ管理ツールを統合および調整し、データウェアハウスを簡素化します。 Workload Automationソリューションを使用すると、重要なデータプロセスを自動化、監視、および管理するための単一のソリューションが提供されます。
ファクトチェック： による エンタープライズマネジメントアソシエイツ 、すべてのデータウェアハウスおよびETL操作のほぼ半分がWorkload AutomationSoftwareによって実行されます。 ITプロフェッショナルの57％は、ワークロードの自動化をIT運用の重要な側面と考えています。ワークロード自動化ソフトウェアは、さまざまなツールやプラットフォームを調整および統合するためによく使用されます。 
学習内容：
データウェアハウス自動化ツールとその利点
データウェアハウス自動化ツールには、ETLおよびETLデータ統合プロセス、ソースデータモデリング、複数のデータプロバイダーへの接続、および非正規化、正規化、および多次元のデータ構造が含まれています。
以下の画像は、データウェアハウス自動化のコンポーネントを示しています。
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(画像 ソース )
データウェアハウス自動化ツールを使用すると、データの品質と精度が向上します。これにより、企業は信頼できるデータと高度で正確なレポートと分析にアクセスできます。これは、企業が絶えず変化する市場の状況に迅速に対応するのに役立ちます。ビジネスの俊敏性が向上します。
これらはコードフリーのツールであり、スクリプトを作成しなくても半分の時間で自動化できます。リアルタイムの洞察を提供し、カスタマイズ可能なアラート機能を備えています。
=> お問い合わせ ここにあなたのリストを提案します。トップETL自動化ツールのリスト
人気のあるデータウェアハウス自動化ソフトウェアのリストは次のとおりです。
- ActiveBatch（全体的にベスト）
- ZAPデータハブ
- WhereScapeデータウェアハウスの自動化
- AsteraETLソフトウェア
- (作成)をクリックします
- Oracle Data Warehouse
- AmazonRedshift
- ビット単位のQualiDi
- Informaticaデータ検証
- CodoidETLテストサービス
- DatagapsETLバリデーター
データウェアハウス自動化ツールの比較
| ツール | 私たちの評価 | ツールについて | 最適 | サポートされているデータソース | 無料トライアル |
ActiveBatch  |  | ワークロード自動化ツール | エンドツーエンドのプロセスを最適化し、複数のETLツールを調整します。 | APIアクセシビリティを介したMicrosoftSQL、Oracle Databases、Informatica、Hadoopエコシステムなど。 | ActiveBatchデモと30日間の無料トライアル。 |
ZAPデータハブ  | | データウェアハウス自動化ソフトウェア | ビジネスデータ用の使いやすいソリューション。 | Microsoft Dynamics、Salesforce、Sage、Oracle、およびSQLデータベース。 | ZAPデータハブ無料のデモをご利用いただけます。 |
WhereScape  |  | データウェアハウスとインフラストラクチャの自動化 | 設計の自動化とファストトラックプロジェクト向け。 | Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Netezza、Oracleなど。 | WhereScapeデモをリクエストします。 |
アステラ  | | データ管理ソリューション | 統合データエコシステムの構築。 | レガシーおよびモダンなデータソース。 | アステラ利用可能 |
クリック  |  | データ分析およびデータ統合ソリューション | 自動化された継続的な改良。 | Oracle、SQL Server、Teradata、Exadata、Azure SQL Data、AWSRedshift。 | クリック利用可能 |
各ETLテスト自動化ツールを詳しく確認しましょう。
＃1）ActiveBatch（推奨）
ActiveBatch に最適です ETLプロセスを最適化します。
ActiveBatch Workload Automationには、リアルタイムのデータウェアハウジング用にETLプロセスを最適化するのに役立つデータウェアハウスおよびETL自動化機能が含まれています。
ActiveBatchには統合されたジョブライブラリがあり、信頼性の高いエンドツーエンドのワークフローを半分の時間で構築および自動化できます。このライブラリには、スクリプトを使用せずにデータウェアハウジングとETLプロセスを合理化するのに役立つ、事前に構築されたプラットフォームに依存しないコネクタが多数あります。
特徴：
- ActiveBatch Workload Automationツールは、すべてを仮想的に統合するためのサービスライブラリを提供します。これは、WSDL、SOAP Webサービス、RESTfulサービスなどをロードして実行できる完全なAPIアクセシビリティを提供します。
- 高度なスケジューリング機能を使用すると、外部条件に応じてデータウェアハウジングおよびETLプロセスをトリガーできます。これにより、制約ベースのスケジューリングと詳細な日付/時刻のスケジューリングを行うことができます。
- データウェアハウスプロセス内に複数のチェックポイントを追加して、バッチプロセス全体に影響を与えることなくステップを再開できるようにします。
- 監査およびガバナンス機能は、チーム、部門、および地理的な場所全体でビジネスルールを合理化し、企業全体でガバナンスを推進するのに役立ちます。
- きめ細かいアクセス許可、多要素認証、および特権アクセス管理を使用して、不正アクセスを防ぐことができます。
評決： ActiveBatch Workload Automationを使用すると、信頼性の高いエンドツーエンドのワークフローを構築して、異種の異種システム間でデータと依存関係を管理できます。エンドツーエンドのワークフローを構築するための直感的なドラッグアンドドロップワークフローデザイナーがあります。 ActiveBatchには、豊富なイベント駆動型アーキテクチャがあります。
価格： デモと30日間の無料トライアル。価格の詳細については見積もりを入手できます。リクエストに応じてデモを利用できます。
=> ActiveBatchWebサイトにアクセス＃2）ZapbiETLデータウェアハウス自動化ソフトウェア
として最高 ビジネスデータ用の使いやすいソリューション。
ZAPは、複数のERP、CRM、および金融システムとデータベースと互換性のあるETLデータウェアハウス自動化ソフトウェアです。 PowerBI、Tableau、Qlik、または任意のセルフサービスBIツールの自動データ管理を利用できます。データウェアハウジングを使用して、ビジネス全体のさまざまな部門をサポートすると便利です。
クラウド、オンプレミス、またはハイブリッドの組み合わせで展開できます。 ZAP Data Hubは、すべてのビジネスインテリジェンスソフトウェアのすべてのユーザーに不可欠なデータ管理を提供し、データウェアハウスへの安全で効率的かつ正確なアクセスを提供します。
データ収集、データ統合、データ準備、およびデータガバナンスの機能を通じて、BIユーザーのデータを自動的に収集、統合、および準備します。
特徴：
- ZAP Data Hubは、ゼロコードのグラフィカルインターフェイスを備えており、アジャイルアプローチに従います。ウィザードベースの自動化を提供します。
- レポートのニーズが変化しても、データソースを追加する方が簡単です。
- プラットフォームは、Microsoft Dynamics、Salesforce、Sage、Oracle、およびSQLデータベース用に最適化されています。
- ZAP Data Hubは、ハイブリッドデータ収集の機能を提供します。
- 要素をドラッグアンドドロップできる直感的なデータモデリング機能があります。
評決： ZAP Data Hubは、使いやすいパック済みのETLデータウェアハウス自動化ソフトウェアです。これは、ビジネスデータ用の低コストで柔軟なツールです。これは、高速で自動化された俊敏なデータウェアハウスの構築を必要とするデータプロフェッショナル向けです。 ZAP Data Hubを使用すると、データソースを簡単に追加できるため、レポートのニーズを満たすことができます。
価格： 価格の詳細については見積もりを入手できます。
ウェブサイト： ザプビ ETLデータウェアハウス自動化ソフトウェア
＃3）WhereScapeデータウェアハウスの自動化
に最適 設計の自動化とファストトラックプロジェクト向け。
WhereScapeは、あらゆるタイプのデータインフラストラクチャプロジェクトを計画、モデル化、および設計するための製品WhereScape3Dを提供します。データ検出およびプロファイリング機能があります。さらに2つの製品、WhereScape®RedとWhereScape®DataVaultExpressを提供しています。
WhereScape Automationは、設計、開発、展開、および運用するためのプラットフォームです。これは、オンプレミスおよびクラウドデータプラットフォーム用のツールです。ディメンション、3NF、およびData Vault2.0の方法論が組み込まれています。
WhereScape：サポートされているデータソースとプラットフォームは、Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Netezza、Oracle、Snowflake、Teradata、Hadoop、Hiveなどです。CSV、JSON、およびXMLファイル形式をサポートしています。
特徴：
- WhereScapeには、Amazon Redshift、Apache Kafka、Exasol、Microsoft SQL Server、Microsoft Azure、Oracle、Snowflake、Teradataなどの機能があります。
- ネイティブのスノーフレーク機能、ウィザード、およびベストプラクティスを組み合わせたスノーフレークの自動化を提供します。
- WhereScape Automation for Teradataには、開発の複雑さを最小限に抑え、Teradataインフラストラクチャプロジェクトをより迅速に提供するのに役立つTeradataの機能があります。
評決： WhereScape Data Automationは、統合されたメタデータ駆動型の完全に文書化されたプラットフォームです。 WhereScape 3Dは、制作までの時間を80％短縮できます。
価格： 価格の詳細については見積もりを入手できます。リクエストに応じてデモを利用できます。
ウェブサイト： WhereScape
＃4）AsteraETLソフトウェア
に最適 統合データエコシステムの構築。
Astera ETLソフトウェアは、統合されたデータエコシステムを構築するためのソリューションを提供します。複雑なデータのデータ統合および変換機能を備えています。複雑な階層ファイルや構造化ドキュメントから、EDIやレガシーデータなどの業界フォーマットまで、さまざまなフォーマットのデータをサポートします。
オンプレミスデータベース、クラウドベースのアプリケーション、および視覚化ツールへのシームレスな接続を提供します。 BIおよび視覚化ツールにデータを書き込む機能があります。
Asteraは、PowerBIとTableauに組み込みのコネクタを提供し、データの統合と洞察への変換を容易にします。これは、高性能でユーザーフレンドリーなETLソフトウェアです。
特徴
- Astera ETL Softwareは、コードフリーでユーザーフレンドリーなインターフェースを備えています。
- クラスタベースのアーキテクチャを備えているため、複数のノードにジョブを分散することで、大規模なデータセットの統合と変換を加速します。
- すべてのデータ形式をサポートします。
- コネクタの豊富なライブラリがあります。
- 複雑なXML、JSON、およびEDIファイルを簡単に統合、解析、および構築できるようになります。
評決： このデータ統合ツールは、データ資産の統一されたビューを提供し、全体的なデータ主導の意思決定を行うのに役立ちます。
Astera Centerpriseを使用することにより、企業はデータを同期、変換、および宛先に移動できます。そのクラスターベースのアーキテクチャは、高性能で並列処理エンジンを提供します。
価格： 無料トライアルをご利用いただけます。 AsteraCenterpriseまたはAsteraReportMinerの見積もりを取得できます。レビューによると、Astera Centerpriseの価格は年間3万ドルから、Astera ReportMinerEnterpriseは年間2万ドルからです。
ウェブサイト： AsteraETLソフトウェア
＃5）(作成)をクリックします
に最適 自動化された継続的な改良。
Qlik Composeは、以前はAttunityComposeと呼ばれていました。これは、データアーキテクトとデータウェアハウスチームに力を与えます。これには、エンタープライズデータウェアハウスを設計、構築、および運用するための機能が含まれています。手動でコーディングしなくてもETLコマンドを生成できます。
特徴：
- Qlik Composeには、オンプレミスとクラウドで新しいデータウェアハウスとデータマートを起動する機能があります。
- ビジネス要件が急速に変化するにつれて、データウェアハウスモデルと新しいデータソースを更新できるようになります。
- これには、ETLジョブをスケジュールどおりまたはオンデマンドで実行できる機能があります。これらのジョブをリアルタイムで監視できます。
評決： Qlikは、より少ないリソースとより少ないコストでビジネス価値をより速く提供するのに役立ちます。データアーキテクトとITチームは、QlikComposeデザインスタジオでデータウェアハウスモデルを作成できます。また、Inmon、Kimball、DataVaultなどの業界標準モデルをインポートすることもできます。
価格： Qlik Composeには、データ分析の2つの価格プランがあります。QlikSenseBusiness（$ 30 /ユーザー/月）とQlik Sense Enterprise SaaS（$ 70 /月）です。無料トライアルをご利用いただけます。
データ統合については、Qlik Replicate、Qlik Compose for Data Lakes、Qlik Compose for Data Warehouse、Qlik Enterprise Manager、QlikCatalogの5つのプランを提供しています。
ウェブサイト： (作成)をクリックします
＃6）Oracle Data Warehouse
に最適 データ駆動型アプリケーションの開発。
Oracle Autonomous Data Warehouseは、データウェアハウスのプロビジョニング、構成、セキュリティ保護、チューニング、スケーリング、パッチ適用、バックアップ、および修復を自動化する機能を提供するクラウドベースのサービスです。
これは、弾力性のある自動スケーリングソリューションです。パフォーマンスチューニングとセキュリティの機能を提供します。高度な分析モデルを構築できるようになります。
Oracle Autonomous Data Warehouseには、複数のデータ型にわたる単純なクエリを有効にする、幅広い組み込みのコンバージドデータベース機能があります。機械学習分析、簡単なデータ読み込み、データの視覚化の機能を提供します。
分析SQL、機械学習、グラフ、空間などの複数のワークロードをサポートします。複数のデータ型にわたって複数のクエリを実行する機能があります。
特徴：
- Oracle Autonomous Data Warehouseは、データ駆動型アプリケーションの開発と高度な分析モデルの構築を支援します。
- 継続的なクエリ最適化、テーブルインデックス作成、データサマリー、自動チューニングを利用して、データ量とユーザー数が増えても高いパフォーマンスを実現します。
- Autonomous Data Warehouseは、拡張にダウンタイムを必要とする他のサービスとは異なり、サービスの継続的な実行に応じて拡張できます。
- 保存中および移動中のデータの暗号化、規制対象データの保護、すべてのセキュリティパッチの適用、監査の有効化、脅威検出の実行により、包括的なデータとプライバシー保護を提供します。
評決： Oracle Autonomous Data Warehouseは、自律管理を備えた簡素化されたデータウェアハウス管理ソリューションです。これは、自律管理、パフォーマンス、セキュリティ、Oracle機械学習、グラフ分析、および空間分析の機能を備えたプラットフォームです。
価格： Oracle Autonomous Data Warehouseの価格は、1時間あたり1.3441ドルのOCPUから始まります。
ウェブサイト： Oracle Data Warehouse
＃7）Amazon Redshift
に最適 パフォーマンスを重視するワークロード。
リスク管理に関連する重要なツールは次のとおりです。
Amazon Redshiftは、データレイクとAWSサービスへの統合を提供するクラウドベースのデータウェアハウスです。これは最もスケーラブルなプラットフォームであり、最高のパフォーマンスを提供します。
Redshiftは、標準SQLを利用して、データウェアハウス、運用データベース、およびデータレイク全体でペタバイトの構造化データと半構造化データをクエリする機能を提供します。すべてのデータから洞察を得るのが簡単になります。
特徴：
- Apache Parquetなどのオープンフォーマットを使用して、クエリの結果をS3データレイクに保存できます。
- Redshiftは最速のクラウドデータウェアハウスです。新しいRA3インスタンスは、パフォーマンスを重視するワークロードに役立ちます。他のクラウドデータウェアハウスの3倍のパフォーマンスを向上させることができます。
- パフォーマンス要件に応じて、Redshiftクラスターのサイズを選択できます。
- 追加のコンピューティングインスタンスを追加して料金を支払うことなく、データウェアハウスのストレージ容量を自動的に拡張します。
評決： Redshiftは分析ワークロードを強化するため、Fortune 500企業、新興企業、および中規模企業が使用できます。
Redshiftには、新しい分散型のハードウェアアクセラレーションキャッシュであるAdvanced Query Accelerator（AQUA）があり、Redshiftを他のキャッシュよりも10 *高速に実行できます。使用料のみがかかるため、費用対効果の高いソリューションです。これは、他のソリューションよりも50％安価なソリューションです。
価格： Amazon Redshiftは、2か月間無料で試すことができます。 1時間あたり0.25ドルから始めて、1テラバイトあたり年間1000ドル未満でペタバイトまでスケールアップできます。
Windows7に最適な無料ファイアウォール
ウェブサイト： AmazonRedshift
＃8）ビット単位のQualiDI
に最適 1つ以上のETLツールの集中テスト。
BitwiseQualiDIはETLテストツールです。 1つ以上のETLツールのテストを一元化します。データセットを複数の運用システムからデータウェアハウスに変換しながら、データ検証を実行します。これを使用して、任意のソースから任意のターゲットへのETLテストを自動化できます。
複雑なETLテストサイクルを管理できます。 Bitwise QualiDIは、ライフサイクル全体を通じて品質を保証します。要件とテストケース用のバージョン管理システムが組み込まれています。
特徴：
- QualiDIは、ビッグデータテスト、JIRA統合、組み込みのスケジューリング機能、継続的インテグレーションと複雑な変換ルールのサポート、論理テストデータの生成、および要件に応じたスケーラブルなアーキテクチャの高度な機能を提供します。
- テストでは、自動テスト作成、自動データ比較、テストスケジューリング、メタデータ検証などの機能を提供します。
- 異種のデータストアセットをサポートします。
- 管理、レポート、および追跡のための機能を提供します。
評決： QualiDIは、企業全体のソリューションです。このETLテスト自動化ツールは、1つ以上のETLツールのテストを一元化するためのエンドツーエンドのプラットフォームになります。これは、すべてのETLテスト要件に対応するワンストップショップです。このツールを使用すると、変更要求や拡張機能に簡単に対応できます。
価格： 価格の詳細については、試用版と見積もりをリクエストできます。
ウェブサイト： ビット単位のQualiDI
＃9）Informaticaデータ検証
に最適 ETLテスト。
Informatica Data Validationには、ETLテストツールがあります。 ETLテストは、実稼働環境および開発とテストで加速および自動化されます。プログラミングスキルがなくても、完全で再現性があり、監査可能なテストカバレッジをより迅速に提供できます。
特徴：
- Informatica Data Validationには、ETLテストの自動化および管理機能があり、本番システムがデータ更新プロセスによって危険にさらされていないことを検証します。
- ソースからターゲットへのテスト用の機能があります。
- 事前に構築されたオペレーターの大規模なセットは、プログラミングスキルなしでこのタイプのETLテストを構築するのに役立ちます。
評決： Informatica Data Validationプラットフォームは、ETLテストの自動化と可視性を提供します。このツールは、信頼できるデータが本番システムの更新を通じて確実に配信されるようにします。
価格： プラットフォームの無料トライアルを利用できます。価格の詳細については見積もりを入手できます。
ウェブサイト： Informaticaデータ検証
＃10）CodoidETLテストサービス
に最適 データ分析テスト。
Codoidは、ETLおよびデータ分析テストサービスを提供します。ソースからターゲット、およびデータ品質を検証します。リレーショナルデータベース、CSV、スプレッドシートなどの異種データソースからデータ抽出を実行します。抽出後、データを変換してデータウェアハウスにロードします。
特徴：
- Codoidは生産データの検証を実行します。 CodoidのETLテストおよび検証技術により、本番環境の調整が保証されるため、正確で信頼性が高く、一貫性のあるビジネス情報が得られます。
- アプリケーションアップグレードテストを実行する機能があります。
- データをエンドツーエンドで検証し、将来のデータ破損を防ぐための修復の概要を示します。
- データの完全性をテストします。
- その自動化されたメタデータテスト手順は、データ型、データ長、インデックスなどをチェックします。
評決： Codoid Data Analyticsテストサービスは、テストカバレッジ、品質インサイト、テスト効率、およびコラボレーションの利点を提供します。このソリューションは、競争力のある価格でご利用いただけます。
価格： 価格の詳細については見積もりを入手できます。
ウェブサイト： CodoidETLテストサービス
＃11）DatagapsETLバリデーター
として最高 データテスト自動化プラットフォーム。
Datagapsは、ETLValidatorなどのETLテストツールを提供します。これは、ETLテスト自動化、ビジュアルテストケースビルダー、データ品質テスト、データプロファイルテスト、DBメタデータテスト、フラットファイルテスト、およびエンドツーエンドデータテストの機能を備えた包括的なデータテスト自動化プラットフォームです。
データテストの自動化による継続的インテグレーションを可能にします。
特徴：
- Datagaps ETL Validatorには、ドラッグアンドドロップ機能を備えたビジュアルテストケースビルダーがあります。
- 手動でクエリを入力せずにテストを定義できるクエリビルダーを提供します。
- 一般的なリレーショナルデータベース、Hadoop、XML、フラットファイルなどの異種プラットフォーム間でデータを比較できます。
- さまざまなデータソース、リレーショナルデータベース、クラウドデータウェアハウス、データレイク、フラットファイル、SaaSに接続できます。
評決： ETLバリデーターは、Jenkinsとの統合、電子メール通知、およびWebレポートの機能を備えたプラットフォームです。
価格： Datagaps ETL Validatorは、30日間の無料トライアルを提供します。価格の詳細については見積もりを入手できます。
ウェブサイト： DatagapsETLバリデーター
結論
データウェアハウス自動化ツールを使用すると、データウェアハウスのライフサイクルで設計、開発、展開、運用を繰り返す必要がなくなります。データ統合のプロセスを迅速に追跡し、ビッグデータを効果的に処理する能力を備えています。
ActiveBatch データウェアハウス自動化ツールのTOP推奨事項です。
ActiveBatchのようなワークロード自動化ソリューションもデータウェアハウスを簡素化します。 ETLツールやBIプラットフォームなどの複数のデータ管理ツールを統合および調整します。
ビッグデータとHadoop自動化のメリット、さまざまなHadoopサブセットのサポート、監査とガバナンス、および高度なスケジューリングを提供します。
データウェアハウスとETL自動化ソフトウェアのこの詳細なレビューが、ビジネスに適したものを選択するのに役立つことを願っています。
調査プロセス：
- この記事の調査と作成には時間がかかります：24時間
- オンラインで調査されたツールの総数：21
- レビューの最終候補リストにある上位のツール：11