7 basic quality tools
品質イニシアチブを監視するための7つの基本的な品質管理ツール：
ソフトウェアの世界では、「品質」という言葉を聞いたことがあるはずです。ここで、「品質」とは、製品、アプリケーション、プロジェクトの成果物、またはドキュメントの品質などに関連します。
品質は、性能、信頼性、使いやすさなどの観点から測定できます。
特定の要件を満たし、エンドユーザーのニーズと期待を満たすシステム、ソフトウェア、またはコンポーネントはすべて、高品質の製品です。
品質管理システム
品質マネジメントシステム（QMS）は、すべての組織の品質目標を達成するための体系的なプロセスです。 QMSには、顧客の要件を満たし、顧客の満足度を向上させることに継続的に焦点を当てた組織の目標、プロセス、およびポリシーがあります。
品質マネジメントシステムの目的は次のとおりです。
- 内部プロセスの改善
- より低いコストで
- 再利用性
- リソースの最適利用
- 組織の目標を達成するのに役立ちます。
- データ管理
- 継続的に改善された顧客満足度
注意： リストは上記の点に限定されるものではなく、組織に応じた幅広いオブジェクトが含まれています。
品質管理は、製品とサービスの品質を保証します。顧客が高品質の製品を受け取ったかのように、すべてのビジネスと組織にとって最も重要なのは、顧客の忠誠心につながる期待に応えていることです。
これにより、お客様は、絶えず変化する新しいテクノロジーの時代において常に改善され続ける高品質の製品を受け取っていると感じる機会があります。
今日の記事では、さまざまな組織の目標と目的を達成するのに役立つ品質管理ツールについて学習します。多くの組織は、品質管理ツールを使用して品質イニシアチブを監視しています。
さまざまな問題や問題を解決するために使用されるさまざまな品質管理ツールがあります。
学習内容：
7つの基本的な品質ツールのリスト
以下にリストされているのは、市場で入手可能な最高の品質管理、制御、および改善ツールです。
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＃1）フローチャート
私たちは皆、学校や大学時代から「フローチャート」に精通しています。フローチャートは、ワークフロープロセス、アルゴリズム、またはさまざまな方向に矢印で接続されたステップバイステップのプロセスを表す図です。
これらのフローチャートは、組織構造、ログインシステム、ドキュメントの作業プロセスフロー、請求トランザクションフローなどの表現に使用されます。
フローチャートを使用すると、システム内のイベントの実際のフローを識別できます。これは、プロセスがどのように見えるかについての情報または画像を提供し、品質の問題に光を当てるプロセスのステップです。フローチャートは、品質の問題がプロセスのどこにあるかを正確に特定するのに役立ちます。
ここで、すべてのステップはアクションであり、その結果は次のステップへの入力として再び使用される出力を生成します。
以下は 例 システムまたはアプリケーションへのサンプルログインプロセスの例。ユーザー名とパスワードの両方が正しい場合にのみ、次のフローに進みます。そうでない場合は、エラーメッセージが表示され、ユーザーに有効な資格情報の入力を求められます。
フローチャートを設計する際の重要な要素は、実際のプロセスステップではなくステップを想定することです。フローチャートでは、すべてのステップが相互に関連しており、最初のステップの出力が次のステップへの入力として使用されます。入力が最初のステップに対して正しくない場合、プロセスとは無関係に、最終出力も正しくないことは明らかです。
また読む=> テスターが学ぶ必要のある5つの図
＃2）チェックシート
チェックシートは、データや情報を簡単な形式で収集するために使用されます。簡単な方法とフォーマットでデータ収集プロセスの精度を高めます。また、データ収集の労力も大幅に削減されます。このデータ収集は、虚数や項目ではなく、実際の事実や数値に基づいています。
このデータ収集方法では、ある種の出力が生成されます。この出力は、常に分析が容易な異なるデータ形式です。
チェックシートは通常、ドキュメントまたはスプレッドシート内の質問または問題のリストです。チェックシートは、組織が高品質の製品を提供することを妨げる問題を特定するのに役立ちます。この問題または質問のリストは解決する必要があります。
チェックシートは、レビュープロセス中、生産検証前、またはその他のプロジェクト管理アクティビティで使用されます。これは、必要な前提条件が完了し、必要なすべての手順が実行されてから、ビジネスユーザーにドキュメントまたは成果物についてコミットすることを確認するために使用されます。
チェックシートは、「マーク」または「チェック」を記録することで更新されます。以下の例では、人事部がさまざまなカテゴリで毎日発生した質問の数を追跡しています。
したがって、以下の表は、健康保険、病欠、有給休暇などのさまざまなカテゴリごとに人事部で提起された質問の総数を示しています。また、1週間の各日に提起された質問の総数に関する情報も提供します。
(画像 ソース )
人事部門は、各カテゴリで最も多く出された質問に基づいて、そのような情報がすべての従業員に確実に届くようにし、同様の質問を出すための労力を削減します。
＃3）原因-結果図
原因-効果は、形状が魚の骨格の側面図にいくらか似ているため、魚の骨の図としても知られています。問題解決中、チームの全員が問題または問題の根本原因について異なる意見を持っています。
魚の骨の図は、すべての原因、アイデアをキャプチャし、ブレーンストーミング方法を使用して最も強力な根本原因を特定します。原因-影響図は、プロセッサシステムに関連する特定の問題または問題の原因を記録します。特定の問題にはさまざまな原因があります。
フィッシュボーンから始めるには、問題を質問として述べる必要があります。それも「なぜ」という観点からです。各質問には答えがあるはずなので、これはブレインストーミングに役立ちます。最終的に、チーム全体が問題の説明に同意し、この質問を魚の骨の「頭」に置く必要があります。
フィッシュボーンの残りの部分は、問題の説明を頭に付けてページを横切って水平に描かれた1本の線と、枝または骨として描かれた垂直線で構成されます。
これらのブランチは、以下に説明するようにさまざまなカテゴリをカバーしています。
- 人
- 処理する
- 材料
- 装置
- 手順
- ポリシー
上記のリストは制限されていませんが、プロジェクトの要件に応じて追加または変更できます。
Fish-boneがすべてのブランチとカテゴリで完了すると、チームは問題の根本原因を理解し、解決する原因の優先順位を設定します。
ここで学ぶ 原因-結果図を作成して使用する方法
＃4）パレート図
パレート図は、データのグループをグラフィカルに要約する棒グラフと折れ線グラフです。データは、コスト、時間、欠陥などに関連している可能性があります。ここで、グラフのバーは降順で値を表します。つまり、左側に最も長いバー、右側に最も短いバーがあり、累積合計は線で表されます。 。
左側の垂直線または軸は、発生頻度を表します。この発生は、コスト、欠陥、またはその他の測定単位に関連している可能性があります。右の縦軸は、発生総数の累積パーセンテージを表します。
パレート図を作成するために、さまざまな範囲のデータがグループに分割され、1つまたは複数のセグメントと呼ばれます。クレジットカードアプリケーション用に描かれた以下のサンプルパレート図を検討してください。
クレジットカードの申し込みが遅れており、それに関連するプロセスを調査して、遅れの根本原因を特定したいとします。
パレート図を描くには、以下に示すようにデータのグループを分類する必要があります。
- 署名なし
- 住所は更新されていません。
- 判読できない手書き。
- すでに登録済みのお客様。
- その他の理由
(画像 ソース )
上のグラフの左側の軸は、各カテゴリの頻度または発生数を示しています。右側の軸は累積パーセンテージを表し、横線はカテゴリ名を表します。
作成されたパレート図は、頻度と発生に基づいて、私たちのビジネスの最大の関心領域に関連する情報を提供します。
私たちの中で 例 、「署名なし」は頻繁に発生するカテゴリであり、この問題の解決に集中すると、プロセスが大幅に改善されます。これは「パレートの法則」として知られており、「80:20ルール」としても知られています。これは、検出された欠陥の80％が、アプリケーション内のモジュールの20％に起因することを意味します。
上のグラフでは、アプリケーションに署名が存在しなかったため、ほとんどの問題が発生しています。したがって、プロジェクトチームがモジュールのこの20％に労力を費やすと、システムの品質が大幅に向上します。
詳細については 欠陥クラスタリングとパレートの法則 。
＃5）管理図
統計的プロセス制御とも呼ばれる管理図は、ビジネスプロセスが制御状態にあるかどうかを判断するために使用されます。管理図は、プロセスが時間の経過とともにどのように変化するかを示すグラフです。
管理図の分析により、プロセスが安定しており、わずかな変動があり、制御されていることが示された場合、プロセス制御パラメーターに変更は必要ありません。
プロセスが管理されていない場合、管理図は変動の原因を特定するのに役立ちます。これは、プロセス制御パラメータに修正措置が必要であることを意味します。
管理図は、実行図とも呼ばれます。これは、プロセスデータを時系列でプロットするために使用するグラフです。下のグラフに示されているように、管理図には1つの中心線、1つの上限管理限界、および1つの下限管理限界があります。中心線は常にプロセスの平均に使用されます。
管理限界の上限と下限は変動を示し、履歴データを使用して決定されます。
(画像 ソース )
変動が大きく、目立ちやすい場合もあれば、非常に小さく、視覚的に識別しにくい場合もあります。管理図とプロットされたポイントを使用して、プロセス変動が制御されているか制御されていないかを識別できます。
管理限界内にあるポイントは、管理されたプロセスと管理限界から外れたポイントが予測できないか、管理プロセスから外れていることを示します。
＃6）ヒストグラム
ヒストグラムは、パターンがさまざまな条件に該当することを示す棒グラフのグラフィック表現です。これは数値データの分布であり、一連のサンプルデータの形状と分散または広がりに関する必要な情報を提供します。
数値情報は、試験中に受け取ったマーク、特定の月に参加した新入社員の数、カテゴリごとに受け取った苦情の数など、任意のタイプにすることができます。ヒストグラムは特定の問題の強度を示し、データを視覚的なフォーマット。
ヒストグラムを作成するには、値の範囲を5、10、15などの特定の間隔に分割する必要があります。このような間隔は「ビン」と呼ばれ、これらのビンは連続して隣接しています。各間隔のサイズは等しく、これらの間隔は互いに重複していません。
ここで、各間隔内にある値やポイントなどの数を数え、それに応じて棒グラフをプロットします。
以下のサンプルヒストグラムでは、横軸のX軸はクラスの生徒が取得した「ポイント」を表し、Y軸は「生徒の数」を表します。生徒が受け取ったポイントまたはマークは、10ポイントの等間隔に分割され、グラフ上で合計10間隔で取得されます。
ヒストグラムは、下のグラフに示すように、異なる間隔内にある各学生のマークに基づいて作成されます。
(画像 ソース )
ヒストグラムは棒グラフとは異なり、違いは、ヒストグラムが連続データと隣接データを等間隔で表すことです。グラフの2つの棒の間にギャップはありませんが、棒グラフでは2つの棒の間にギャップがあります。
品質の観点から、ヒストグラムは、システムの問題の原因を特定し、利害関係者に数値形式で効果的なグラフィック表現を提供するために使用されます。このようなグラフィック表現は、プロジェクト管理チームや、実際にはプロジェクトに関与していないサードパーティチームが簡単に理解できます。
ヒストグラムは、グラフが実際の数値データを示しているため、品質が向上していることを示すために使用されます。
これが 見事な折れ線グラフを作成するための最高のツール あなたの報告のために！
＃7）散布図
散布図は、2つの変数間の関係を示すグラフィック表現です。これは品質管理ツールであり、データはポイントとして表され、グラフにプロットされた各ポイントは横軸と縦軸の値を示します。
これらの2つの変数のうち、1つの変数は独立しており、2番目の変数は最初の変数に依存しています。 「散布図」または「散布図」とも呼ばれます。
散布図は、システムの原因と結果を特定するのに役立ち、変数は通常、考えられるすべての原因と結果を表します。散布図は、これら2つの変数間の相関関係を識別するためにも使用されます。
変数が相関している場合、ポイントは線または小さな曲線に沿って落下します。相関は正の場合があります。つまり、ポイントは上昇としてプロットされ、負の場合、つまりポイントが下降している場合、またはこれらのポイントまたは変数間に相関がない場合があります。
オリエンテーショントレーニングとトレーニングに参加したボランティアの満足度スコアに関連するデータを表す上記のプロットされた散布図を検討してください。この図は、ボランティア満足度スコアとボランティアオリエンテーショントレーニングの関係を示しています。
結論
この記事では、すべての基本的な品質管理および改善ツールについて説明しました。
各品質ツールには、特定の状況に固有の特性と利点があり、これらのツールは、状況に基づいた問題解決に使用できます。ただし、すべての品質管理ツールを問題解決に使用できるわけではありません。
すべてのプロジェクトマネージャーは、プロジェクトを高品質で提供することを望んでおり、これらの7つの基本的な品質管理ツールは品質の達成に役立ちます。
絶対的な品質を体験する準備をしてください！
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