pareto analysis explained with pareto chart
このチュートリアルでは、パレート分析とは何か、例、利点、制限について説明します。また、パレート図とは何か、Excelで作成する方法についても学びます。
パレート分析は、強力な品質および意思決定ツールです。 適切に実装されていれば、プロセスフローの主な落とし穴を特定するのに役立ち、製品/ビジネスの品質が向上します。これは、問題をすばやく視覚化するための優れた視覚化ツールです。
パレート分析が適用される実際の例を見てみましょう。
ある企業の学習開発(L＆D)マネージャーは、スキルアップグレードトレーニングに登録する従業員の数が大幅に減少していることに気づきました。その理由を理解するために、彼は考えられる不満の要因についてフィードバック調査を行い、パレート図をプロットしました。
そしてあります!!彼が望んでいたすべての情報は彼の目の前にあり、今では彼はトレーニングセッションを改善する方法を知っています。
パレート分析とパレート図またはパレート図について詳しく学びましょう。
学習内容：
パレート分析とは何ですか？
パレート分析は、パレートの法則に基づく意思決定に使用される手法です。パレートの法則は、「影響の80％は原因の20％による」という80/20の法則に基づいています。多数の問題は、比較的少数の根本的な原因によって引き起こされていることを強調しています。
パレート分析は、 7つの基本的な品質プロセスツール そして、ビジネスと品質を改善するためにマネージャーによって多くの業界に適用されます。
ソフトウェア業界に適用すると、パレートの法則は「欠陥の80％がコードの20％によって引き起こされる」と引用できます。 80/20は単なる数値であり、70/30または95/5のように変化する可能性があります。また、合計で100％にする必要はありません。 例えば、 企業内の製品の20％が120％の利益を占めることができます。
パレート分析の歴史
パレート分析は、 ヴィルフレド・パレート 、イタリアの経済学者。彼は1800年代後半に、イタリアでは土地の80％が20％の人々によって所有されていることを観察しました。したがって、80/20の法則とも呼ばれます。
パレート分析は後に質の高いエバンジェリストによって更新されました ジョセフ・ジュラン パレートが開発した対数数学モデルは、経済学だけでなく、品質管理や他の多くの分野にも適用可能であることに気づきました。したがって、彼は80/20規則は普遍的であると結論付け、それをパレートの法則と名付けました。
パレートの法則は、「 重要な少数 そして 些細な多く 」。これは、検索に役立つ優先順位付けツールです。 「VITALFEW」 そして 「TRIVIALMANY」 原因。 重要な少数 つまり、多くの問題は比較的少数の原因から発生します。 些細な多く 残りの原因が多数ある場合は、問題がほとんど発生しません。
パレート分析の例
パレート分析は、私たちが日常生活で目にするあらゆるシナリオに文字通り適用できます。
ここではいくつかの例を示します。
- 従業員の20％が仕事の80％を行っています。
- ドライバーの20％が事故の80％を引き起こしています。
- 1日に費やす時間の20％は、仕事の80％につながります。
- ワードローブの衣服の20％は80％の回数着用されています。
- 倉庫内の物の20％が保管スペースの80％を占めています。
- 従業員の20％が病欠の80％を担当しています。
- 家庭用品の20％が電力の80％を消費します。
- 本の20％には、探しているコンテンツの80％が含まれています。
- 世界のすべての人々の20％がすべての収入の80％を受け取ります。
- ツールボックス内のツールの20％は、タスクの80％に使用されます。
- 犯罪の80％は犯罪者の20％によって犯されています。
- 収益の80％は、自社製品の20％からのものです。
- 苦情の80％はクライアントの20％からのものです。
- 家庭での調理の80％は、調理器具全体の20％からのものです。
- 保留中のローン返済の80％は、20％の債務不履行者によるものです。
- 旅行の80％は場所の20％にあります。
- 顧客の80％は、ソフトウェアのアプリ/ウェブサイト/スマートフォン機能の20％しか使用していません。
- 貢献の80％は、利用可能な潜在的な貢献の20％から来ています。
- レストランの売り上げの80％は、メニューの20％からのものです。
そして、そのような例は無限です。自然や周りで起こっていることを観察すれば、このような多くの例を引用することができます。ビジネス、販売、マーケティング、品質管理、スポーツなど、ほぼすべての分野に適用されます。
利点と制限
メリットは次のとおりです。
- 根本的な原因を特定するのに役立ちます。
- 問題の最上位の問題に優先順位を付け、最初にそれを排除しようとするのに役立ちます。
- 問題の累積的な影響についてのアイデアを提供します。
- 是正措置と予防措置をより適切に計画することができます。
- 重要ないくつかの原因を見つけるための焦点を絞った、シンプルで明確な方法を提供します。
- 問題解決と意思決定のスキルを向上させるのに役立ちます。
- 品質管理の有効性を向上させます。
- リーダーシップの決定のあらゆる形態で役立ちます。
- 時間管理、仕事中、または個人的な作業に役立ちます。
- 一般的なパフォーマンス管理に役立ちます。
- 計画、分析、およびトラブルシューティングにも役立ちます。
- 問題解決と意思決定に役立ちます。
- 変更管理に役立ちます。
- 時間管理に役立ちます。
制限は次のとおりです。
- パレート分析だけでは根本原因を見つけることができません。根本原因を導き出すには、他の根本原因分析ツールと一緒に使用する必要があります。
- 問題の重大度は示されていません。
- すでに被害が発生している過去のデータに焦点を当てています。将来のシナリオに関連しない場合があります。
- すべての場合に適用できるわけではありません。
パレート図とは何ですか？
パレート図は、原因または問題を頻度と累積的な影響の降順で並べた統計グラフです。ヒストグラムチャートは、原因をランク付けするためにパレート図内で使用されます。このチャートは、パレート図とも呼ばれます。
以下は、で公開されたパレート図の例です。 疾病管理ジャーナル これは、入院の上位の診断カテゴリを示しています。
パレート図には、棒グラフと折れ線グラフが共存しています。パレート図には、1つのx軸と2つのy軸があります。左側のx軸は、原因カテゴリが発生した回数(頻度)です。右のy軸は、原因の累積パーセンテージです。頻度が最も高い原因が最初のバーです。
棒グラフは原因を降順で表しています。折れ線グラフは、累積パーセンテージを昇順で表示します。
パレート図を使用する場合
これらは、次のような場合に使用されます。
- データが多く、整理する必要がある場合。
- 主要な問題を利害関係者に伝えたい場合。
- タスクに優先順位を付ける必要がある場合。
- データの相対的な重要性を分析する必要がある場合。
パレート図を作成する手順
以下のフローチャートは、パレート図を作成する手順をまとめたものです。
＃1）データを選択
比較する必要のあるデータをリストアップします。データは、問題、アイテム、または原因のカテゴリのリストにすることができます。
パレート分析がどのように適用されるかをよりよく理解するために、ソフトウェア開発マネージャーがコーディングフェーズでの欠陥の原因となる主な理由を分析したい例を見てみましょう。データを取得するために、Managerは欠陥管理ツールから欠陥の原因となったコーディングの問題のリストを取得します。
＃2）測定データ
データは次の観点から測定できます。
- 周波数 （（ 例えば、 番号。問題が発生した回数） または
- デュレーション （かかる時間） または
- 費用 （使用するリソースの数）
このシナリオでは、レビュー担当者が欠陥の理由を選択するためのドロップダウンとともに、欠陥管理ツールが一覧表示されます。だから、私たちはいいえを取ります。 (頻度)特定のコーディングの問題が一定期間に発生した回数。
＃3）時間枠を選択する
次のステップは、データを分析する必要がある期間、たとえば1か月、4分の1、または1年を選択することです。このシナリオでは、過去4回のソフトウェアリリースで報告された一連の欠陥を取り上げて、チームのどこが間違っているのかを分析しましょう。
＃4）パーセンテージを計算する
データが収集されたら、下の画像に示すように、Excelシートに入れます。
次に、(パーセンテージ)列を作成します。頻度をTOTALで割って、各発行タイプのパーセンテージを計算します。
を使用してパーセンテージ列を変更します パーセントスタイルボタン（(ホーム)タブ-> (数値グループ)） 結果の小数をパーセンテージで表示します。
最終的なパーセンテージは次のように表示されます。
＃5）昇順で並べ替える
以下で説明するように、パーセンテージを最大から最小に並べ替えます。
最初の2列を選択し、をクリックします データ->並べ替え 「並べ替え」を選択します 周波数' 列とOrderby“ 最大から最小 」。
並べ替えられたカテゴリは次のように表示されます。
＃6）累積パーセンテージを計算する
累積パーセンテージは、前の根本原因カテゴリのパーセンテージにパーセンテージを加算することによって計算されます。最後の累積パーセントは常に100％になります。
(パーセンテージ)列と同じ値で最初の列を開始し、残りの行について上記のパーセンテージを追加し続けます。
累積パーセンテージを入力すると、Excelシートは次のようになります。
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＃7）棒グラフを描く
x軸がコーディングエラーのさまざまな原因を示し、左のy軸がいいえを示す棒グラフを作成します。コーディングの問題が発生した回数、および右側のy軸のパーセンテージ。
テーブルをクリックして 挿入->グラフ-> 2D列 。
右クリックしてデータを選択します
のパーセンテージと合計の選択を解除します データソースを選択 。
チャートは次のようになります。
＃8）折れ線グラフを描く
累積パーセンテージを結合して折れ線グラフを描画します。
累積パーセンテージを選択し、グラフを右クリックして、 「シリーズチャートタイプの変更」
累積パーセンテージを折れ線グラフとして変更し、「2次軸」を選択します。
これが最終的なパレート図です。
＃9）パレート図を分析する
y軸の80％から折れ線グラフまでの線を想像してから、x軸にドロップします。この行は、「些細な数」と「非常に少ない」を区別します。パレート図の観察に基づいて、パレートの法則または80/20の法則が適用され、改善措置が計画されます。
私たちのシナリオでは、最初の2つの原因が欠陥の70％に寄与しています。
パレート図を作成するためのMicrosoftExcelの組み込みツール
Microsoft Excelでパレート図を作成して、そのプロット方法を理解するプロセスについて説明しました。ただし、理想的には、Microsoft Officeにはパレート図を作成するための組み込みオプションがあるため、すべての計算を自分で行う必要はありません。 Excelシートに入力するデータを取得し、パレート図をプロットするだけです。とても簡単です！
パレート図は、を使用して簡単に作成できます Microsoft Word / Excel / PowerPoint 。
別の例を見てみましょう 現在の人口によってランク付けされた大陸のリスト。
上の画像に示すように、必要なすべてのデータをExcelシートに収集します。次に、大陸ごとの人口のパレート図を作成します。そのためには、最初にB1、C1からB9、C9までの行を選択します。
次に、「 インサート ' その後 ' 統計チャートを挿入 」。
次に、「 パレート ' 下 ヒストグラム 。
ご覧のとおり、グラフは小さく、フォントは表示されていません。次に、グラフをデータテーブルの下にドラッグし、x軸のテキスト領域を右クリックしてフォントを選択し、必要に応じて更新します。
必要に応じてフォントを更新します。
フォントを更新したら、画像を拡大してフォントをはっきりと確認します。
パレート図の準備ができました！次に、分析します。
2つの大陸アジアとアフリカ（7つの大陸のうち）が世界人口の83％に貢献し、残りの5つの大陸（ヨーロッパ、北アメリカ、南アメリカ、オーストラリア、南極）が残りの世界人口の17％に貢献しています。
その他のパレートテンプレートは、次のURLで入手できます。 マイクロソフトサポートWebサイト 要件に応じてダウンロードおよび変更できます。また、次のような他の分析ツールでも使用されます SAS 、 ボード 、など。
よくある質問
Q＃1）なぜパレート図を使用するのですか？
回答： パレート図は、問題の原因となる主な原因を導き出すために改善チームが使用する意思決定ツールです。品質管理では、欠陥の最大数に寄与する根本原因として定義できます。
Q＃2）パレート図は何を教えてくれますか？
回答： パレート図は、棒グラフと折れ線グラフを備えた視覚的なグラフです。チャートを重要な少数と些細な数に分割し、左側に原因がほとんどなく、右側に原因が多くなります。
Q＃3）パレート分析の利点は何ですか？
回答： 欠陥をメジャーな問題とマイナーな問題に分離すると便利です。問題に集中するのに役立ち、大幅な改善をもたらします。
Q＃4）パレートはどのように計算されますか？
回答：以下の手順に従ってください。
ステップ1： データとその総数を特定します。
ステップ2： 最大から最小に並べ替えます。
ステップ3： すべての累積パーセンテージを決定します。
ステップ4： 原因を示す横軸、発生を示す左側の縦軸、累積パーセンテージを示す左側の縦軸を描画します。
ステップ5： データに応じて棒グラフと折れ線グラフを描画します。
ステップ6： パレート図を分析します。
Q＃5）パレート図の80/20の法則とは何ですか？
回答： これは、出力の80％が入力の20％からのものであるという有名なパレートの法則に基づいています。
Q＃6）パレートの法則は本当ですか？
Eclipseにsvnリポジトリを追加する方法
回答： パレートの法則は、入力と出力の間に不均衡があるという普遍的な観察に基づいています。入出力比のパーセンテージは厳密には80/20パーセントではありません。
Q＃7）パレートの法則の別名は何ですか？
回答： 「80/20の法則」または「重要な少数および些細な多数の法則」とも呼ばれます。
Q＃8）パレートの法則の一般的な制限は何ですか？
回答： パレートの法則は通常、欠陥の重大度ではなく、欠陥の発生を測定します。重大な欠陥が20％のカテゴリに分類される場合、それは見逃されます。
結論
パレート分析を効果的に実装するには、適切なデータソースが必要です。このチュートリアルでは、パレート分析の概念、その使用法、制限、およびこの手法をいつ/どのように使用する必要があるかについて説明します。
適切に行われた場合、パレート分析は大きな問題をより小さな断片に分割するのに役立ち、どこに努力を払うかに焦点を合わせ、したがってリソースのより良い使用法を導くのに役立ちます。